Por lo menos, necesitarás:
- una buena comprensión de las estadísticas
- una comprensión muy sólida del álgebra lineal
- Una comprensión muy sólida de los métodos de optimización.
- una buena comprensión de los lenguajes de programación y la teoría CS siempre es útil
- Python o R, o idealmente, ambos
- Java es altamente deseable para interactuar con el ecosistema Hadoop / Spark, a pesar de que hay contenedores API para la mayoría de los otros lenguajes de alto nivel.
- Paciencia y un conocimiento profundo de los campos en los que desea ingresar.
- La buena gramática es crítica, al igual que la capacidad de escritura decente. Toma un curso de escritura. Toma otro. Tome un curso de escritura creativa por el placer de hacerlo. Escriba mucho, porque tendrá que comunicar cada dato que analice, y se le conocerá cómo lo logra, no por la destreza técnica de sus análisis. Los antiguos romanos llamaban a sus sumos sacerdotes pontifex : ‘constructor de puentes’, literalmente, entre hombres y dioses. Los científicos de datos son constructores de puentes entre los responsables de la toma de decisiones y los datos, y las buenas habilidades de comunicación son indispensables.
- La inteligencia para alejarse de las personas que comienzan sus respuestas con “el científico de datos se considera como ‘el trabajo más sexy del siglo XXI'”.