Con la forma en que Computer Science está avanzando en la industria y algunos de los problemas más emocionantes que resuelven los informáticos, las matemáticas serían una mejor opción. Especialmente si te enfocaste en estadísticas y cursos de probabilidad en el grado de matemáticas.
La razón de esto es doble. Uno, actualmente hay menos necesidad de saber cómo construir el hardware, que es lo que proporcionaría un grado de EE / CPE. Y la CS moderna tiende hacia un uso intensivo en el aprendizaje automático y las aplicaciones de análisis de datos, que tienen una base importante en matemáticas.
Pero dependiendo del programa de CS en el que esté inscrito, puede obtener una comprensión firme del hardware que la computadora aprovecha en el software y / o aprender conceptos de ML e IA para que pueda aprovecharlos para resolver problemas modernos de CS. Entonces, al final del día, la única razón para hacerlo es porque disfrutas de ambas materias y por el simple hecho de aprender; sin embargo, debe calcular cuánto demora en la graduación le costará esto si el dinero es un problema, ya que sé que con mis títulos múltiples me retrasaron 1.5 años, lo que podría haber sido el momento en que podría haber estado ganando dinero en la industria.
- ¿Cómo puede uno mudarse a una gran ciudad (Toronto, por ejemplo) sin mucha experiencia laboral y conexiones?
- Tengo una entrevista de trabajo pero no estoy seguro sobre el paquete. ¿Debo asistir con el objetivo de negociar después?
- ¿Ciertas carreras son solo para personas de inteligencia extremadamente alta?
- ¿Debería reconsiderar mi idea de tomar una EM a pesar de que puedo obtener un buen puntaje GRE? ¿Debo ir para un MBA? ¿O está bien no ser tan técnicamente correcto en este momento a pesar de que pueda desarrollar esto más adelante?
- ¿Cuál es un buen plan para completar la guía de desarrollo técnico de Google?