¿Qué carrera debería elegir si me gustan las matemáticas y la informática?

Podría tener una perspectiva algo diferente en función de mi experiencia y observación de las trayectorias profesionales de ingenieros, científicos y analistas con los que he trabajado.

La respuesta corta: el mundo está abierto para usted, y está limitado solo por su imaginación, pasión y voluntad de involucrarse en cualquier empresa en particular.

La naturaleza de las matemáticas (y la física) es explorar el mundo, aprender cosas nuevas a través de la observación y modelarlo mediante la aplicación de construcciones teóricas. A nivel práctico, tanto las matemáticas como la física proporcionan la base para el diseño, la innovación, la ingeniería y la realización del producto. No podemos construir nuevos productos sin ninguno de esos.

La informática te ofrece una salida práctica. En informática e ingeniería informática, está creando las herramientas que lo ayudarán a realizar el producto o servicio. Nuevamente, la imaginación es la clave del éxito.

Eso está en el lado del producto y la innovación.

Las matemáticas también lo llevan a los negocios, incluidas las finanzas, la ciencia actuarial, la ingeniería industrial, la ciencia de la decisión, y así sucesivamente.

Es difícil reducir todo esto a un conjunto finito de carreras sin conocer sus intereses específicos. Mi consejo es siempre seguir tu pasión. Y nunca puedes equivocarte con las matemáticas; Conozco a varios matemáticos que se convierten en ingenieros sólidos de todo tipo, incluida la ingeniería de software.

Probablemente la lógica matemática y el estudio de la teoría de la computabilidad.

Si le gustan las estadísticas, es posible que desee avanzar hacia un campo como la ciencia de datos, por ejemplo, una gran combinación de habilidades y títulos de CS y matemáticas / estadísticas, también una excelente paga.

Sea un informático o un científico de datos. Trabaja en “Big Data”. Investiga y enseña en la universidad.

Trabajo en el área de aprendizaje automático. Es muy fácil encontrar una lista de áreas de TI que sean interesantes y desafiantes.

Trabajo de científico de datos, cuantitativo, actuario, ingeniero de software o matemático

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