Cómo conseguir un trabajo en Big Data después de obtener una maestría en Estados Unidos

Red: esta es una de las áreas más competitivas en la actualidad. Estás compitiendo contra una gran cantidad de graduados y muchas personas que están en proceso de conversión desde áreas como la economía u otros análisis matemáticos profundos.
Segundo: asegúrese de comunicar los fundamentos y resultados con claridad en muchos niveles, no solo en términos de otro científico de datos. La mayoría de las personas a las que atenderá no le importa una mierda cómo llegó a la conclusión en detalle: quieren que presente un resultado con suficientes detalles para demostrar que pensó en las cosas sin aburrirlas.
Tercero, piense en el ciclo de vida completo: necesita saber cómo tomar los resultados y luego aplicarlos con el tiempo para producir resultados accionables por parte del negocio de la casa. Veo que muchos estudiantes salen sin la capacidad de definir realmente cómo producir su producción.
Para competir, debe sobresalir y tener más que decir que su promedio de calificaciones. Se están formando dos campos: datos de comportamiento y financieros. Las personas están bajo mucha presión para desempeñarse y cumplir, lo que significa que necesita postular y construir hipótesis sólidas.

A2A:
1. Aplique con locura a todas las empresas que le interesan
2. Solicite ayuda de todos sus conocidos para conectarlo con personas de la industria.
3. Intente usar datos públicos / API disponibles y vea si puede hacer que un caso de uso funcione con los datos disponibles (por ejemplo, como patrones de tráfico SFO que ayudan a la entrega de pizza a tiempo en algunos códigos postales, etc.)

Debería ser como cualquier otro solicitante de empleo. Encuentra clientes potenciales y postúlate.

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