Existen principalmente tres tipos de maestrías que puedes estudiar para estudiar ciencias de datos: Business Analytics, Data Science y Information Systems. Además de estos, hay un par de títulos como matemática aplicada y estadística que se vuelven pertinentes si tienes alguna experiencia laboral relevante. La elección entre estos grados depende del área de análisis en la que desea centrarse.
Hay 3 aspectos principales de Data Analytics: Matemáticas, Negocios y Tecnología. Basado en mi estudio de los diferentes cursos, los describiría de la siguiente manera:
- MIS (Tecnología + Negocios): este es un giro en el curso tradicional de sistemas de información que incluye un poco de matemáticas y negocios para apuntar al dominio de análisis de datos. La estructura general del curso se centra principalmente en el lado tecnológico de las cosas con temas sobre programación y diseño de sistemas de bases de datos, et al. Debe optar por este curso si desea entrar en el lado del desarrollo y el software de Data Analytics, donde se está enfocando en el desarrollo de plataformas y creando herramientas para el análisis
- Maestría en Business Analytics (Business + Math): esta es una especie de giro en el MBA tradicional para incluir algunas materias de matemáticas y tecnología pertinentes al campo de Analytics. La mayoría de los temas giran en torno a la gestión, las decisiones comerciales, las operaciones con unos pocos temas destinados a familiarizarlo con el campo de la analítica. Debería mirar estos cursos si está interesado en entrar rápidamente en el tipo de roles de gerencia media en compañías de ciencia de datos.
- Maestría en Ciencia de Datos (Matemáticas + Tecnología): Este es un curso completamente a medida para el campo de la analítica con un enfoque casi igual en las estadísticas aplicadas y los temas de computación, así como la programación y el diseño de sistemas. En su mayoría, tendrá un plan de estudios riguroso centrado en las matemáticas avanzadas y la informática. Debe mirar este curso si está interesado en convertirse en un “científico de datos” en el que trabajará en una gran cantidad de datos que se recopilan para obtener información y ayudar a las decisiones comerciales.
Como dije anteriormente, todos estos títulos tienen sus peculiaridades únicas y cuál elegir realmente depende de su etapa actual en su carrera y hacia dónde quiere ir después.
- ¿Se puede cambiar a un campo completamente diferente a los 30?
- ¿Cuáles deberían ser mis actividades diarias como gerente de producto?
- Después de la clase 12, si no obtengo ninguna buena universidad médica o de ingeniería del gobierno, ¿debo ir a una universidad privada de medicina o ingeniería? ¿Debo optar por una transmisión general (honores)?
- ¿Cómo debo crear una estrategia para mi cartera después de una caída del 33%?
- ¿Es la ingeniería la forma mejor y más fácil para una carrera en el campo de la informática / TI?
Espero que esto ayude.