¿Cuál de las opciones de carrera es mejor desarrollador full stack o científico de datos?

Te voy a dar una descripción completa aquí, para que puedas decidir por ti mismo.

Comenzaré con lo que hacen los desarrolladores de pila completa y procederé a explicar cómo puedes convertirte en uno. Haré lo mismo para los científicos de datos.

¿Qué hacen los desarrolladores de pila completa?

Los desarrolladores de pila completa son lo que ustedes llaman ‘Jack of All Trades’. Son responsables del desarrollo de ambos, front-end y backend de los sitios web. Significa que usted sería responsable de construir hermosas interfaces de sitios web y hacerlas más funcionales.

Como habrás adivinado, para convertirte en un desarrollador de pila completa, necesitas aprender las tecnologías utilizadas tanto para el front-end como para el back-end. Para el front-end, debe aprender HTML, CSS, Jquery y Angular JS. Desde entonces, estas son las tecnologías más utilizadas en las compañías de productos.

Para el backend, necesita aprender frameworks como Node JS, Express JS, Mongo DB , etc. Hay otros frameworks también como Django, Redis, etc. Pero, le recomendaría que aprenda frameworks como Node JS, Express JS, ya que estos son Los marcos de trabajo más utilizados en las empresas de nueva creación y basadas en productos, y las oportunidades de trabajo son enormes.

Una vez que comience a trabajar como desarrollador de pila completa, puede aprender otros marcos y aumentar su conocimiento de dominio. Esto te ayudará a crecer como desarrollador.

¿Cuánto puedes ganar?

Como más fresco, puede ganar entre 4 y 7 lac PA . Esto depende de la compañía a la que te unas, que a su vez depende de las habilidades que tengas como desarrollador.
Te recomendaría trabajar en proyectos y perfeccionar tus habilidades. Cuantos más proyectos realice, mejor sueldo puede esperar.

Ahora hablemos de los científicos de datos.

¿Qué hacen los científicos de datos?

Los científicos de datos resuelven problemas para empresas que utilizan estadísticas y programación.
Para ser un científico de datos, debe aprender conceptos estadísticos , algoritmos de aprendizaje automático y lenguaje de programación como R y Python.
Aparte de esto, debe saber cómo usar Excel de manera elaborada.

Quisiera aclarar aquí que, como novedoso, trabajaría principalmente en la extracción y limpieza de datos, y comenzaría como Analista de Datos y no como Científico de Datos. La responsabilidad principal de un científico de datos es analizar los datos y encontrar soluciones a los problemas, lo que implica el uso de técnicas estadísticas.

Como novedad, puede encontrar trabajos en empresas nuevas, compañías de análisis de datos, compañías de investigación de mercado, etc. Básicamente, quiero decir que no hay escasez de oportunidades para los científicos de datos.

¿Cuánto puedes ganar como Data Scientist?

El salario de un Data Scientist más reciente oscila entre 5–8 lac PA. Este salario depende de las responsabilidades del trabajo. Por ejemplo, en algunas empresas, es posible que solo deba extraer datos y limpiarlos, mientras que en otras compañías, es posible que deba extraer datos, limpiarlos, analizarlos, visualizarlos y recomendar soluciones a los interesados .

Entiendo que estás haciendo una elección de carrera aquí, así que quiero decirte que
no importa lo que elija, conseguir un trabajo como nuevo no será fácil en los dominios anteriores, a menos que lo asignen de la universidad. Dado que los reclutadores encuentran difícil creer en sus habilidades. Por lo tanto, le sugiero que trabaje en tantos proyectos como pueda y tenga una cartera lista como prueba de sus habilidades.

Si aún no ha comenzado a aprender, le recomendaría que use edwisor . Es una buena plataforma donde puedes aprender Node JS, Express JS, Mongo DB y lenguajes de programación como R, Python, mientras trabajas en proyectos.

La mejor parte de edwisor es que también ayuda a los candidatos a ser contratados en sus perfiles deseados. ¡Así que dale una vuelta!

Espero que la información que he proporcionado aquí lo ayude a tomar su decisión.

¡La mejor de las suertes!

Tanto un desarrollador de pila completa como un científico de datos tienen roles completamente diferentes en los que trabajar. Los parámetros para juzgar la mejor carrera no están relacionados en absoluto aquí. Por lo tanto, la respuesta a esta pregunta podría no ser directa. Depende completamente de tus intereses y de lo que te gustaría hacer.

Por ejemplo, si disfruta desarrollando aplicaciones, trabajando en el back-end y front-end, permitiendo la existencia de características y desarrollo de aplicaciones, entonces sería mejor si selecciona el desarrollador full-stack como su opción profesional.

En donde, si las estadísticas, las matemáticas, la programación, la resolución de problemas comerciales, el análisis de datos y la narración de historias es lo que captura su interés, entonces la ciencia de datos es su opción de carrera.

En términos de paquetes salariales, es muy subjetivo y varía para cada empresa. Pero con el aumento en la demanda de los científicos de datos, existe una posibilidad segura de que usted tome un buen papel en una empresa con un buen paquete como científico de datos.

En GreyAtom , con nuestro plan de estudios ágil, listo para la industria y monitoreo activo de carrera, estaremos allí en cada paso de su viaje para llegar al destino final de convertirse y trabajar como ingeniero de ciencia de datos de Full Stack.

Tendrá un historial de contribuciones de código abierto y ayudará a la comunidad más amplia de ingeniería de software (a través de Github, StackOverflow, un blog o similar).

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Creemos que “Aprender = hacer trabajo real”

Descargo de responsabilidad: soy cofundador de @GreyAtom y ayudar a las personas a encontrar carreras sostenibles en Data Science es mi pasión.

ATA Ser un científico de datos ya puede ser “más completo” de lo que imaginas. Inevitablemente, necesitará comprender Linux básico, SQL, manipulación de texto de línea de comandos, JSON, un poco de administrador de DB o Hadoop y herramientas asociadas, Python, problemas de rendimiento de hardware / software, así como las matemáticas.

Así que no estoy seguro acerca de la distinción aquí. Ser de principio a fin siempre es más valioso que la suma de las habilidades individuales. Aspiraría a, um, ir “más allá de la pila” y ser capaz de pensar qué construir, y comunicarme y persuadir con lo que construyes, no solo construirlo. La “ciencia de datos” tiene más de una pizca de conocimiento e investigación basada en la estrategia.

Entonces, si tuviera que elegir una respuesta, ciencia de datos.

Esto es totalmente una cuestión de preferencia. Si prefiere hacer matemáticas y analizar datos, obviamente la ruta de la ciencia de datos es el camino a seguir. Si solo te gusta la programación, ser un desarrollador full stack sería genial para ti. Cualquiera de los dos brindará grandes oportunidades y remuneración si eso es lo que le preocupa. En este caso, solo debes buscar lo que más te interesa.

Como matemático personalmente, puedo dar fe de que ser un científico de datos será más gratificante si amas las matemáticas y no solo la programación.

Depende mucho de su inclinación personal. Estos son dos campos separados en total. Full stack developer tiene un buen conocimiento de las diferentes capas de la aplicación web. Estas capas incluyen front-end, programación del lado del servidor y base de datos de back-end.

Data Scientist está más dedicado a extraer el significado de los datos e identifican patrones de los datos para usar en las predicciones.

Ambas opciones son buenas, ya que existe una buena demanda para ambas. Aunque todo lo relacionado con la analítica tendrá más demanda en el futuro, por lo que el científico de datos será una buena opción en el futuro.

El desarrollo completo y la ciencia de datos crecerán durante mucho tiempo. Es imposible decir cuál es una profesión “mejor”.

Depende. ¿Te gusta desarrollar aplicaciones o sumergirte en datos?

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