¿Cuáles son buenas empresas o puestos de trabajo para un aspirante a científico de datos sin un doctorado?

Primero, me gustaría recordarles que un Científico de Datos NO es solo estadísticas, modelado y predicción de algo. Esta imagen a continuación es una de mis favoritas que muestra todos los aspectos que se necesitan para ser un científico de datos autosuficiente.

Todos comenzamos en alguna parte, y cuando recién estás comenzando, debes tener el nivel básico general y la comprensión de los conceptos clave del campo en el que esperas ingresar, lo que parece ser que tienes de los cursos universitarios. En mi experiencia, la opinión de la mayoría de las personas sobre el DS son las figuras 1–4 a continuación a través del modelado.

Hay mucha experiencia que necesitará para unir todas las partes, especialmente en un ámbito de preparación de datos que a menudo se pasa por alto. Teoría de bases de datos, modelado de datos, cómo limpiar los datos para el modelado predictivo, las herramientas adecuadas para usar, el marco ETL, etc.

“En Data Science dedicamos el 80% de nuestro tiempo a la preparación de datos, y el otro 20% se queja de la necesidad de la preparación de datos”

Para responder a su pregunta sobre buenos puestos de trabajo, hay algunos que ayudan a completar los huecos que necesita para completar su conjunto de habilidades. Considere una función de consultoría, ya que los temas del proyecto en los que trabaja, las herramientas con las que trabaja, las técnicas, el entorno de trabajo, etc., son diferentes en cada cliente. Por lo general, tiene un equipo a su alrededor para ayudarlo a aprender y desarrollar sus habilidades.

Trabajé como actuario durante 10 años desarrollando modelos de pérdida predictiva, luego trabajé en una empresa de bases de datos como arquitecto de soluciones durante 3 años en el espacio de big data, y ahora he estado en consultoría durante los últimos 3 años. Mi licenciatura es en matemática aplicada y maestría en ciencia de datos. No tengo doctorado, pero soy un consultor principal de ciencia de datos que trabaja en las compañías Fortune 100 en Silicon Valley.

Si lo desea, envíeme un correo electrónico y estaré encantado de hablar con usted acerca de mi actual empresa de consultoría centrada en datos para la que trabajo fuera de línea y remitirlo directamente. ElmoVT en yahoo dot com. Eso va también para cualquiera que lea esto.

Estoy en una situación similar y espero poder arrojar algo de luz a su situación.

En lugar de entrar en la corriente de ciencia de datos de núcleo duro, trabaje en lo que tiene conocimiento de dominio íntimo con la ciencia de datos. Por ejemplo, ¿sabes ciencia política, alguna vez pensaste en usar big data para hacer análisis de políticas? Porque la mayor parte del tiempo, la ciencia de datos es una ciencia más empírica cuando se trata de “conocimiento”. En lugar de ponerse al día con las habilidades básicas de matemáticas / programación, vea si puede hacerse un hueco con su combinación única de conocimiento de dominio y conjunto de habilidades de ciencia de datos.

Claro que puedes seguir mejorando tus habilidades de matemáticas / programación. Pero no tiene que convertirlos en su única ventaja cuando intenta entrar en esta tendencia de la ciencia de datos.

Espero que esto ayude.

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