¿Cuáles son las habilidades necesarias para obtener un trabajo como desarrollador de hadoop con 6 meses de experiencia?

Mucha gente piensa que conseguir trabajo en Big Data Hadoop como una tarea más reciente es una tarea muy difícil. Pero déjame decirte que si te decides y decides seguir adelante en cualquier campo, nada puede impedirte hacer lo mismo siempre que no te pierdas en ningún lugar de tu arduo trabajo.

Para comenzar a aprender Big Data Hadoop, puede ver el siguiente video e ingresar al mundo de Big Data:

Para obtener más información, visite los siguientes enlaces:

  • Comprender qué es Big Data: la palabra de moda más grande
  • Los mejores libros para aprender Big Data y Hadoop
  • Introducción a Hadoop: una guía completa para principiantes

Además de pasar por el material anterior, para obtener un buen trabajo en Big Data Hadoop, debe tener más conocimientos prácticos en lugar de solo conocimientos teóricos. Debería haber hecho pocos POC y un proyecto en vivo para obtener conocimientos prácticos. Esto es lo que la mayoría de las industrias buscan de un candidato que aparece para entrevistas.

Le sugiero que consulte el siguiente enlace para obtener más detalles sobre 1 de estos cursos de DataFlair:

Curso de formación certificado en Big Data y Hadoop

Proporcionan capacitación a un precio mucho menor en comparación con otros con la mayor parte de la capacitación como orientación práctica y directa de un capacitador que tiene más de 18 años de experiencia.

Puede visitar su sección de testimonios para leer la vista de los estudiantes a continuación:

Testimonios | Cursos de formación certificados | DataFlair

Bueno, ya que está utilizando la palabra de desarrollador de Hadoop, supongo que es un desarrollador de Java. Así que déjenos enumerar lo que debe tener

  1. Conocimiento del funcionamiento del procesamiento de Hadoop1 y Hadoop2 [JT / TT v / s YARN], ya que todavía hay muchas implementaciones en Hadoop1
  2. Conocimiento del funcionamiento exacto de MR con la capacidad de ajustar usando Combiner, Partitioner, Crear contadores personalizados, usar Caché distribuida, varios tipos de Uniones, comprender varias técnicas de optimización de MR y parámetros de configuración y una buena comprensión de los archivos de secuencia.
  3. Los reclutadores ahora también piden habilidades de Apache Spark y el conocimiento de eso sería un beneficio
  4. Si conoce Apache Storm / Kafka, esa sería una combinación asesina junto con lo anterior, ya que en la transmisión de dominio BFSI se está poniendo al día.

Con lo anterior, debe aterrizar fácilmente en un trabajo de hadoop aprovechando su experiencia existente y un POC en lo anterior.