Depende de tus objetivos profesionales, programa de posgrado en matemáticas.
Las matemáticas cubren una gran variedad de temas. Algunos departamentos de matemáticas también incluyen probabilidad y estadísticas.
Si está a favor de las matemáticas aplicadas (matemáticas aplicadas), particularmente con respecto a los negocios o la ingeniería, puede mirar programas que sean fuertes en matemáticas aplicadas, investigación de operaciones y / o ciencias computacionales (computación científica) e ingeniería computacional.
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Si puede escribir programas de computadora decentes, las técnicas computacionales numéricas basadas en cálculo vectorial, ecuaciones diferenciales y álgebra lineal pueden abrirle muchas puertas de oportunidad. Esto abarca desde el diseño asistido por computadora y la ingeniería asistida por computadora hasta el diseño computacional de medicamentos. Un área de interés muy prometedora para usted puede incluir la reducción de orden de modelo no lineal (NMOR o MOR no lineal). MOR se ha utilizado en muchas áreas de ingeniería eléctrica, ingeniería mecánica e ingeniería civil. Por lo tanto, puede aprovechar su interés en matemáticas y antecedentes en ingeniería civil para abordar problemas en NMOR.
Si le gusta la optimización, concéntrese en técnicas de optimización no discretas / no lineales para explotar su experiencia en ingeniería. Independientemente de si aprende técnicas de optimización discretas o no discretas, se pueden aplicar en la investigación de operaciones, lo que es útil en el análisis financiero y comercial (o finanzas computacionales). Si está dispuesto a adquirir otras habilidades y conocimientos de ingeniería comunes, como la ingeniería de control / sistemas y el procesamiento de señales, puede consultar los programas de matemáticas que se centran en sistemas dinámicos y técnicas de transformación (como las transformaciones wavelet). Estas habilidades se pueden aplicar a la ingeniería financiera.
Si le gustan las matemáticas discretas, piense también en programas de informática teórica (TCS). Un doctorado in TCS puede abrirle puertas en laboratorios de investigación corporativos en compañías de TI, como Microsoft Research, IBM Research y Google Research. Entonces, un TCS Ph.D. seguro parecería mejor que un doctorado en matemáticas.
En cuanto a las matemáticas puras, es posible que desee volver a examinar sus objetivos e intereses profesionales. ¿Te apasiona la matemática pura? ¿Quieres pasar de 4 a 10 años trabajando en un doctorado en matemática pura? ¿Desea pasar de 1 a 3 puestos de postdoc con la esperanza de obtener un puesto de facultad de su agrado? ¿A qué tipo de institución de educación superior te quieres unir? ¿Una universidad de investigación? Universidad integral (que no tiene programas de investigación). 4 años de colegio / universidad? ¿Colegio comunitario o equivalente? ¿O quieres usar eso para pasar a otra cosa, como análisis financiero o Big Data? Si es así, ¿hay formas menos dolorosas de hacerlo? ¿Tiene la tenacidad / resistencia para ayudarlo a llegar a donde quiere estar? ¿También estaría dispuesto a trasladarse a otro país para aprovechar las oportunidades en el extranjero, si las cosas no funcionan en su país?
En cuanto a los programas de estadísticas, la aparición de oportunidades de trabajo en “Big Data” le sería de gran utilidad. Se puede inferir una cobertura similar para estadísticas puras y aplicadas a partir de la cobertura para programas de matemáticas.
En cualquier caso, considere prepararse y tomar el examen GRE Subject en matemáticas.
En cuanto a programas específicos, debe hacer coincidir los programas con sus intereses específicos. Por ejemplo, haga una revisión de literatura o encuesta de su interés de investigación (por ejemplo, reducción de orden modelo, MOR) y determine una lista de universidades que ofrecen programas de grado en matemáticas (o relacionados) en MOR.