En este momento, Quora está utilizando la ciencia de datos y algoritmos de aprendizaje para determinar cuáles son las mejores preguntas para que responda. El tuyo apareció. Imagínate.
Los datos te pagan
Todos los jugadores reales están utilizando datos para determinar qué productos vender, cómo comercializar a las personas y cómo ganar más dinero. Ahí es donde te pagan con la ciencia de datos.
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- Cómo elegir los mejores productos de acero.
- Recibí una oferta de Infosys Bangalore pero tengo los últimos 5 días en mi aviso y en la compañía actual están tratando de retenerme en Chennai. ¿Debo retener o aliviar?
- Me graduaré de mi doctorado en algoritmos de big data en aproximadamente 1 año. ¿Cómo debo prepararme para trabajos en la industria?
- Disfruto estudiando materias relacionadas con las finanzas, ¿debo hacer un MBA con especialización en finanzas?
Obtenga el libro Predictive Analytics de Eric Siegel. Fue parte de la prueba “Target puede predecir si su hija está embarazada” que apareció en los medios hace un par de años.
No vayas a la universidad para aprender ciencia de datos
Amo las universidades. Pagan mis cuentas. Ahora tengo un trabajo porque los estudiantes universitarios también necesitan trabajo. Pero no tienes que ir a la universidad para aprender ciencia de datos. No necesitas el título.
Me voy a contradecir a mí mismo. El MIT ofrece un curso de Big Data por $ 600 en línea. Tome el curso, déle una palmada en su currículum y luego se irá a las carreras.
Ahora eres un científico de datos capacitado en MIT por $ 600. Shhh no se lo digas a nadie. La gente se enojará porque pasaron 6 años yendo a la universidad, bebiendo, teniendo sexo y pintando sus cuerpos para los partidos de fútbol.
Coursera tiene un curso de ciencias de datos a partir de $ 29. ¿Qué, eso es ridículo? Probablemente sea más que eso.
El punto es que no tiene que gastar $ 20,000 para aprender ciencia de datos. Lee a James Altucher, hace un gran trabajo explicando por qué no tienes que ir a la universidad.
Estar enamorado de las filas y columnas
Los datos no son complicados. Es un montón de números en hojas de cálculo. Aprender programación R Ya estoy aburrida NUNCA voy a ser un científico de datos. Te lo subcontrataré.
Ok, tal vez sea más que números en hojas de cálculo. Mi amigo Clay es genial con los datos. Es un científico loco que cree que los niños pequeños pueden ejecutar tablas dinámicas en Excel.
Él ejecuta un pivote y tengo que decirle que disminuya la velocidad para poder ver cómo hacerlo.
Algoritmos de amor
Me encanta la palabra algoritmo. Usar la palabra me hace sentir inteligente. Los algoritmos no son tan especiales. La mayoría de las personas no tienen la paciencia o el poder de permanencia para mirar una fórmula durante 45 minutos y asegurarse de que las “reglas” que está escribiendo realicen una tarea.
Eso es un algoritmo. Solo líneas de código con reglas. Google gobierna el mundo debido a su algoritmo de búsqueda.
Estás realmente tonto amigo de ciencia de datos …
Lo sé. ¿No es genial tomar una complejidad extrema y simplificarla? Esa es mi nueva pasión. Soy adicto a simplificar la complejidad en mi vida. Soy la enfermera Jackie de la simplificación.
La esencia de la ciencia de datos es la simplicidad de lo que significan los datos. Toma una confusión masiva de números, puntos, medidas y más basura aburrida y crea una fórmula hermosa y simple que le muestra a Target cómo venderme más pañales.
Ese es el científico de datos al que se le paga. Estoy bien con las compañías que siguen mi comportamiento. Si me ayuda a comprar cosas mejores que necesito, entonces genial. Es mejor recibir un paquete de cupones en el correo por basura que no necesito.
Pero pensé que los científicos tenían que ir a la universidad
De nuevo, ¿qué pasa con tener que ir a la universidad? No necesitas la universidad para realizar el “método científico”. No busco en Google método científico para el significado. Solo confía en mi.
Prueba de comportamientos observados sobre una hipótesis. Eso es. Ese es el requisito previo para ser científico.
Hipótesis: a las personas gordas les encanta el azúcar. (Estás siendo políticamente incorrecto. Obeso es el término correcto). Observación: estoy gordo. Me encantan las tartas de queso. Puntos de datos: personas gordas y consumo de azúcar.
Trae al grupo de prueba uno y dales de comer galletas. Traiga al grupo de prueba dos y aliméntelos con zanahorias. El grupo uno consumió más. Ya estoy aburrida Soy un pésimo científico.
Mi hermano Josh es científico. Él es bueno en eso. No comienza a soñar con deportes mientras realiza un experimento. Hago. Por lo tanto, no debería ser un científico.
Conclusión
¿Tienes curiosidad por la información compleja y la búsqueda de patrones que pueden ayudar a otros a tomar mejores decisiones o vender algo útil? Entonces conviértete en un científico de datos.
Si crees que ser un científico de datos sería genial porque hay mucha demanda. Huye tan rápido como puedas.
Siempre deja que tu curiosidad te guíe. La curiosidad conduce al interés. El interés conduce a la competencia. La competencia lleva al amor. El amor lleva al infinito.