¿Cuál es el futuro, el salario y la demanda de científico de datos versus ingeniero de datos en EE. UU.?

TL; DR: El futuro es muy brillante para ambos; A los científicos de datos se les paga un promedio anual de 11k más que a un ingeniero de datos; La demanda es bastante alta para ambos, pero un poco más alta para los científicos de datos.

Lea más sobre las diferencias entre los dos en mi blog: Data Scientist vs Data Engineer.

La única forma de decir la diferencia salarial entre uno y otro es establecer el país, la industria y la empresa y tener en cuenta la antigüedad, la experiencia y la educación de los candidatos. La variación dada estos factores es tan grande que cualquier respuesta es verdadera y falsa. No es informativo.

Con respecto a la demanda, creo que el científico de datos como título de trabajo tiene una mayor demanda, principalmente porque la mayoría de las empresas no entienden qué es un científico de datos. En la práctica, lo que realmente importa es lo que está en la descripción del trabajo y muchas descripciones de trabajo para el científico de datos tienen descripciones de trabajo de ingeniería de datos, lo que hace que sea muy difícil inferir cuál tiene una mayor demanda.

Lo mejor que puedes hacer para esto es:

• Visite Glassdoor – Sea contratado. Ama tu trabajo.
• Escriba un programa de Machine Learning para predecir futuras demandas y salarios de los científicos de datos analizando los datos de los últimos 20 años sobre cómo las demandas y los salarios de otras profesiones han aumentado o disminuido.
• Recuerde que conseguir un trabajo o un salario es un proceso aleatorio. Si llega a la puerta de vidrio de un trabajo en el momento adecuado, puede obtener el trabajo.

Comparación de trabajos: científico de datos vs ingeniero de datos vs estadístico

Una respuesta completa para su pregunta. Lee este artículo

A los ingenieros casi siempre se les paga mejor que a los científicos en relación con el tiempo invertido en educación. En general, los científicos investigan e ingenieros resuelven problemas. La gente paga para que se resuelvan sus problemas, no para que alguien aprenda algo (a menudo útil y muy importante para la sociedad).

Entonces, si la gente paga para que se resuelvan sus problemas y eso es lo que hacen los ingenieros, ¿a quién a largo plazo se le pagará más? El ingeniero de datos.

En cuanto al futuro, algunos dicen que mucha ciencia de datos será automatizada. Probablemente por ingenieros de datos. No creo que eso suceda por mucho tiempo. Creo que la ingeniería de datos llegó para quedarse debido a la necesidad de construir grandes sistemas de datos. La ciencia de datos está aquí para quedarse porque necesitamos hacer uso de esos datos, incluso si la posición evoluciona mucho en la próxima década.