¿Cómo puedo hacer un impresionante CV de ciencia de datos?

Todo el mundo sabe que hay algunas reglas básicas que se aplican a cualquier currículum.

Ser breve.

Concéntrese en los logros, no solo en las responsabilidades.

Incluir referencias de calidad.

Pero el currículum de ciencia de datos correcto requiere un poco más. Sí, las referencias son importantes, y no hay duda de que debe mantener las cosas breves y enfocadas en sus grandes victorias, pero convertirse en un científico de datos no es una tarea fácil y, como resultado, su currículum debe destacarse para captar la atención de una contratación gerente.

Sin embargo, veamos estos consejos:

Consejo # 1: Sea específico.

Todos conocemos esas palabras de moda de currículums obsoletos y en exceso: jugador de equipo, orientado a los resultados, trabajador, etc.

Pregúntele a cualquier reclutador y le dirán que las frases son mordazas. Pero la intención es buena. Afirmar que eres un jugador de equipo o que estás orientado a los resultados es el equivalente del buscador de trabajo a decir: “puedes confiar en mí”.

El problema es que los gerentes de contratación quieren ver que pueden confiar en usted, no solo escucharlo . Y es por eso que ser específico en su currículum de ciencia de datos es el primer paso para sobresalir de la competencia. No se trata solo de gravitar lejos de la terminología sobrecargada; se trata de demostrar por qué eres un gran candidato en lugar de solo agitar una bandera que dice: “¡Soy un gran candidato!”

Entonces, en lugar de escribir “antecedentes sólidos en matemáticas”, sea más específico con algo como “licenciatura en Matemática Aplicada con una maestría en Análisis Estadístico”.

O, en lugar de escribir “competente en varios lenguajes de codificación”, enumere esos lenguajes específicos: Python, Java, etc.

Consejo # 2: Estar basado en datos.

La demostración de resultados debería ser un componente de cualquier currículum tecnológico, pero podría decirse que es más importante para los trabajos de ciencia de datos que en cualquier otro campo. ¿Por qué?

Porque todo su trabajo se centra en los datos. Su profesión se centra en aprovechar los datos para tomar decisiones informadas. Por lo tanto, si el objetivo es ayudar a un gerente de contratación a tomar una decisión informada sobre qué científico de datos contratar, usar los datos para influir en esa decisión parece ser un componente absolutamente crítico.

Consejo # 3: Siempre que sea posible, enlace a proyectos específicos.

Por supuesto, la capacidad de compartir los proyectos en sí es aún mejor. Mantener una cartera en línea de proyectos en los que ha trabajado, ya sea en la escuela, su carrera hasta ahora o en proyectos paralelos fuera de su trabajo diario, le brinda una manera fácil de demostrar rápidamente la calidad de su trabajo a posibles empleadores.

Y teniendo en cuenta que la mayoría de las solicitudes de empleo de ciencia de datos estarán en línea hoy, es fácil vincular directamente a esa cartera (incluidos proyectos específicos que se correlacionan con los logros) en su currículum.

Consejo # 4: El tamaño importa.

Nos guste o no, cuando se trata de trabajos de ciencia de datos, el tamaño de los datos en su experiencia hace una gran diferencia. Puede ser un maestro de conjuntos de datos más pequeños, pero trabajar con un gran lote de datos inevitablemente presenta desafíos únicos. La experiencia que enfrenta esos desafíos puede ser extremadamente importante para un posible empleador, por lo que debe incluir el tamaño de los lotes de datos en su experiencia.

Consejo # 5: Déjalos colgando.

La clave para un excelente currículum de ciencia de datos no es solo lo que pones, sino también lo que dejas fuera. Si el objetivo de un currículum es obtener una primera llamada telefónica y tener la oportunidad de “vender” su experiencia y calificaciones para un rol específico, entonces es una buena estrategia dejar algunas preguntas sin responder en su currículum que intriga a un gerente de contratación lo suficiente como para quiero hablar contigo. [1]

Notas al pie

[1] Cómo hacer que su currículum de ciencia de datos se destaque

En primer lugar, tener un conocimiento impresionante de la ciencia de datos. La mayoría de las personas que lo evalúan para la ciencia de datos darían dos comentarios sobre cuán colorido es su CV. Las personas de gráficos transmiten sus habilidades a través de un currículum vitae sofisticado: sus habilidades están en análisis y técnicas matemáticas y habilidades de programación; ninguno de estos está bien comunicado por un currículum vitae sofisticado.

Dicho esto, tu CV debe ser profesional, limpio y nítido. La gente debe saber en qué ha trabajado (incluso dada su experiencia en proyectos académicos) y qué cursos relevantes ha tomado en la universidad y fuera de ella, por ejemplo, MOOC

Mira esto: puede ser útil

Consejos para preparar un currículum sobresaliente para roles de ciencia de datos

Recomiendo usar estas tácticas para oportunidades específicas que aprecian su creatividad y son más abiertas. A algunas de las firmas de análisis tradicionales no les gustará.

Volviendo a la pregunta original, puede usar R y Python (Seaborn / Matplotlib).

Puede ser que este enlace ayude como punto de partida (estos no tienen Killer Graphics) ::

Generando un CV académico con R y YAML

Construyendo mejores currículums usando Python (y buen diseño)

Los currículums elegantes no tienen ningún impacto en la toma de decisiones de contratarte o no.

Como ha mencionado que acaba de salir de la universidad, mi consejo es que se centre más en aprender y mejorar sus habilidades (contenido) que en su currículum (contenedor). Se contratará a un buen científico de datos incluso si su currículum detallado está escrito en texto sin formato, ya que la mayoría de las decisiones de contratación se toman en base a entrevistas prácticas, no solo preguntas verbales.

Muchos buenos consejos aquí Currículum de Data Science

Al hacer un trabajo impresionante y mantener un registro de él, y declararlo de manera simple y directa.

Puede ponerse en contacto con nosotros si está buscando un currículum vitae infográfico: http://www.cvdesigner.in [1]

Mejor,

Deepak Josey

Diseñamos los mejores currículums

Notas al pie

[1] Diseñamos los mejores currículums