¿Por qué alguien haría un MOOC en ML cuando todas las compañías quieren maestrías y doctorados? ¿Cómo conseguirá trabajo alguien con estos cursos?

Muy buena pregunta para aquellos que necesitan esperanza … después de cualquier cantidad de desarrollo de ML / AI, finalmente son las áreas de aplicación en las industrias que se pagarán. Estas ciencias están en fase de investigación, y es comprensiblemente enormemente prospectivo. Después de esto habrá una fase de ‘absorción de la industria’, es decir, cuando se escriban las taxonomías, las ontologías impulsadas por el dominio, para cada industria / dominio específico.

También muy pronto con las API de Google, ML se está ‘automatizando’ por IA. Entonces, toda la ciencia de datos o ML puede convertirse en … —Como— un servicio. Commoditised. Y todas las organizaciones que deseen utilizar Data Science no pueden pagar PHds. Nadie contratará PHD cuando los programadores puedan llamar a la IA como API (millones de personas disponibles en India). Se concentrarán más en el dominio y la aplicación. Utilizarán la IA al igual que dominaron la tecnología BigData / Cloud / Containerisation, todo empaquetado en 1.