¿GalvanizeU es un buen programa con respecto al trabajo y la educación?

Actualmente soy estudiante en la clase inaugural de marzo de 2015. He tratado de responder con precisión, pero tomo mi opinión con un poco de sal ya que me interesa que el programa GalvanizeU tenga éxito.

Recuerdo cuando Jon Dinu y Ryan Orban abrieron Zipfian Academy, un campamento de ciencia de datos de 12 semanas a fines de 2013. Inicialmente sospeché sobre el precio de $ 16k, sin antecedentes y un programa no acreditado. 1 año después, vi a casi todos los graduados colocarse en excelentes puestos de ciencia de datos con salarios estándar de la industria (es decir, seis cifras). Mi punto es que mi escepticismo inicial estaba fuera de lugar. Existe una verdadera necesidad de personas con habilidades computacionales y un profundo conocimiento del dominio estadístico. Las instituciones académicas tradicionales y la industria no están produciendo suficientes personas con estas capacidades.

Con respecto a la colocación laboral del programa GalvanizeU, no hay cifras concretas ya que aún no nos hemos graduado. Sin embargo, el uso intensivo de Data Science de 12 semanas es un buen proxy:
El Data Science Intensive de 12 semanas (anteriormente conocido como Zipfian Academy) tiene una colocación de más del 90% dentro de los 6 meses posteriores a la graduación con un salario promedio de $ 115k. Personalmente he tomado bebidas con muchos estudiantes y ex alumnos actuales; Estos números son exactos de mi información anecdótica.

En cuanto a la calidad educativa del programa GalvanizeU:
– Personalmente, he encontrado a los instructores excepcionales y el material atractivo. Hay 4 instructores oficiales: Alessandro Gagliardi, Imran Younus, Nir Kaldero y Mike Tamir. Las clases son una mezcla de laboratorios de portátiles, presentaciones y proyectos de programación de ipython.
– Acabo de completar el primer semestre de 8 semanas, y lo que aprendí (álgebra lineal, estadísticas, fundamentos de Python) es consistente con el plan de estudios establecido (galvanizeU).

Si se encuentra en el Área de la Bahía y está considerando el uso intensivo de datos de 1 año en GalvanizeU o 12 semanas, le invito a visitar Galvanize en 44 Tehama St, San Francisco. Siéntase libre de enviarme un mensaje.

Sí, también siento que esta es una gran apuesta por los $. Por un lado, me gusta mucho la estructura de cohortes y la filosofía de enseñanza detrás del programa. Fui a una de sus sesiones de información y el personal parece competente y muy atractivo y quiere desarrollarlo bien, pero creo que necesitan hacer un mejor trabajo aprovechando la marca Zipfian. Si es cierto que los maestros y el personal de Zipfian no están involucrados en este programa, es una apuesta mucho mayor.

Creo que también fue un error cambiar el nombre de zipfian a gschool, porque creo que zipfian tenía la mejor marca. Deben encontrar una manera de estructurar y publicitar el programa como una versión extendida de zipfian y dejar en claro que las mismas personas que trabajan en zipfian están trabajando en este programa. Basarse en lo que los chicos de Zipfian crearon en términos de reconocimiento de nombre (y la marca más antigua de bootcamp de ciencia de datos) es igual de importante si quieren seguir atrayendo a buenos empleadores y de diferentes industrias. De lo contrario, ¿por qué pagar los $ 10 millones? ¿Solo para deshacerte de un competidor?

También me pregunto por qué estos programas no usan un modelo híbrido en línea / en persona para reducir un poco los costos y hacerlo más competitivo. Por ejemplo, si un programa dura aproximadamente 1 año, ¿por qué no tener 6 meses de eso en línea para preparar la teoría y realmente solidificar los fundamentos y luego usar el tiempo restante como práctica en la escuela trabajando en problemas reales patrocinados por la compañía? ¿Tiene que ser todo en persona? Ejecutar una versión más elegante de un MOOC para al menos parte de él podría hacerlo mucho más barato.