El ingeniero eléctrico puede ser adecuado para cualquier tipo de trabajo y tiene un gran alcance y puede elegir cualquier cosa para su carrera.
Las áreas de especialización en Ingeniería Eléctrica incluyen:
Comunicaciones
La sociedad requiere que la información se transmita de manera rápida, confiable y segura. Estudiar en comunicaciones implica el análisis y diseño de sistemas de transmisión de información. Se discuten en detalle principios como diferentes esquemas de modulación (como AM y FM), supresión de ruido, diversos medios de transmisión y redes de computadoras. Diferentes ejemplos de algunos sistemas de comunicaciones incluyen radio, televisión, sistema telefónico, redes de computadoras, sistemas satelitales GPS y líneas de transmisión de microondas.
Hardware de la computadora
Con la proliferación de la electrónica digital, la mayoría de los sistemas de ingeniería eléctrica incluirán hardware informático como parte integral del sistema. Los cursos de hardware informático se dividen en partes iguales entre las especialidades de Ingeniería Eléctrica e Ingeniería Informática. Estos cursos son generalmente accesibles para estudiantes de EE que no tienen cursos avanzados de software.
Software de ordenador
Electromagnética computacional, dispersión y propagación de ondas, interacciones con medios complejos y materiales novedosos, electrodinámica, análisis y diseño de antenas, dispersión de secciones transversales y mediciones de antenas, visualización por computadora, sistemas de RF y microondas, MMIC, EMI y EMC, y empaques electrónicos
Sistemas de control
Los sistemas de control se encuentran todos los días, incluso en sistemas de control de temperatura / clima en edificios o sistemas de navegación en vehículos, y también juegan un papel integral en cualquier proceso de fabricación, incluidas las líneas de ensamblaje monitoreadas y reguladas por la electrónica. Una especialización en sistemas de control proporciona a los estudiantes los conocimientos matemáticos y de programación de computadoras necesarios para analizar y diseñar sistemas de control tanto analógicos como digitales. El trabajo de laboratorio asociado ayuda a ilustrar los algoritmos de control aprendidos en las clases. Una subcategoría de sistemas de control es la robótica. En Penn State, la robótica está más cubierta en ingeniería industrial o mecánica. Sin embargo, un fondo de controles, además de cursos en procesamiento de señales e imágenes, proporciona a los estudiantes muchos de los fundamentos necesarios para el trabajo futuro en robótica.
Electromagnetismo
La electromagnética se aplica de muchas maneras dentro del campo de la ingeniería eléctrica. Los estudiantes que buscan carreras estudiando propagación de ondas, diseñando antenas o comunicaciones de microondas prosperarán en esta área. Esta área enfatiza fuertemente las ecuaciones de Maxwell, las leyes de Faraday y los fenómenos de ondas, que a menudo se entienden mucho más fácilmente cuando las simulaciones visuales variables en el tiempo reemplazan las ecuaciones y los diagramas estáticos.
Diseño electronico
Definimos “diseño electrónico”, como el ensamblaje de componentes electrónicos básicos para realizar una tarea fundamental que se replica muchas veces en un sistema práctico, aunque casi todas las subdisciplinas de ingeniería eléctrica utilizan la electrónica en cierta medida. El campo del diseño electrónico abarca desde el diseño básico de circuitos integrados que utilizan dispositivos de semiconductores discretos hasta la fabricación de circuitos complejos en un solo chip de circuitos integrados mediante técnicas VLSI.
Óptica
Los sistemas ópticos se han vuelto cada vez más populares para manipular información (procesamiento de señal óptica), transmitir información (fibra óptica) y medición remota de propiedades eléctricas (LIDAR). Además, los dispositivos electroópticos, como las pantallas de cristal líquido (LCD) se han convertido en un pilar en dispositivos electrónicos de alta tecnología y computadoras portátiles. El amplio campo de la óptica proporciona a los estudiantes conocimientos sobre los muchos bloques de construcción dentro de un sistema óptico.
Sistemas de poder
Una vez que el pan y la mantequilla de la ingeniería eléctrica, el campo de los sistemas de energía se ocupa de la generación de energía eléctrica tanto a gran escala como a pequeña escala. El estudio del sistema de energía a gran escala implica la comprensión de cómo se genera la energía en la planta de energía y luego se transmite a los hogares, las empresas y las fábricas. A menor escala, los sistemas de energía estudian motores y generadores, que convierten la energía de forma eléctrica a mecánica y viceversa, y la electrónica de potencia asociada.
Teledetección y sistemas espaciales
Durante muchos años, el grupo de investigación más grande del Departamento de EE en Penn State, el Laboratorio de Comunicaciones y Ciencias del Espacio (CSSL), ha estudiado la ionosfera y los efectos relacionados, como el clima y las tormentas eléctricas. Los problemas de interés incluyen el diseño de instrumentación y el estudio de fenómenos naturales. Los intereses de investigación han influido en los cursos de pregrado de muchas maneras, especialmente en COMUNICACIONES, ELECTROMAGNÉTICOS y ÓPTICA. Además, también se han desarrollado cursos específicamente en el área de ciencias espaciales.
Dispositivos semiconductores
Debido a que los semiconductores son los componentes activos dentro de casi todos los dispositivos electrónicos modernos, todos los avances en electrónica finalmente se reducen a hacer mejores dispositivos semiconductores y comprender cómo funcionan. El silicio es el ingrediente básico en la mayoría de los dispositivos y el material primario estudiado a nivel de pregrado, aunque los principios se extienden fácilmente a otros materiales.
Procesamiento de señal e imagen
Las señales, tanto señales 1-D como señales de voz y audio, y señales 2-D como imágenes y señales de video, representan información. Procesar estas señales significa extraer ciertos parámetros de esa información, filtrarla para eliminar componentes no deseados, codificarla para una transmisión eficiente o muchas otras operaciones. Debido a que la tecnología digital admite una amplia manipulación e interpretación de datos de señal / imagen, el procesamiento de la señal se está volviendo cada vez más digital. Por lo tanto, una comprensión básica de los efectos de la conversión analógica a digital es clave para comprender el diseño de algoritmos modernos de procesamiento de señales. El campo de procesamiento de señal e imagen es una programación intensiva en la que se implementan varios algoritmos para realizar estas tareas.
Entonces también podemos hablar sobre las industrias de fabricación de productos como ABB, Mitsubishi, industrias de cable, EPC, etc. En estas empresas se puede trabajar como ingeniero de diseño, ingeniero de construcción, ingeniero de energía, equipo de ventas, analista de datos, marketing , etc.