En términos generales y desde mi experiencia, analistas de datos. Hay mucho más mercado para analistas de datos que cualquier otra categoría. De hecho, muchas compañías están contratando descripciones de trabajo de analistas de datos bajo el título de trabajo de científico de datos, lo que personalmente considero que es algo muy malo, pero que fortalece aún más mi punto.
En términos generales, hay empresas que contratarán primero ingenieros de datos y científicos de datos. Eso depende principalmente del negocio principal en sí. Las pequeñas y medianas empresas de consultoría son un buen ejemplo. Pequeñas empresas tecnológicas pesadas como sabio.
Sin embargo, hay algunos conceptos erróneos sobre la utilidad y el conjunto de habilidades de estos tres títulos de trabajo. Por ejemplo, el big data está presente en todas partes, sin embargo, se concentra en una pequeña porción de empresas e industrias. Los ingenieros de datos y los científicos de datos sobresalen en presencia de big data. ¡Los analistas de datos se destacan en presencia de datos estructurados! Es una idea errónea que los analistas de datos no pueden manejar grandes datos y es una idea errónea de que cada empresa tiene grandes datos. Los científicos de datos son un grupo interesante en este contexto. Si bien pueden hacer productos de datos geniales con datos no grandes, su impacto es más notable con los datos grandes.
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Estos conceptos erróneos alimentan la idea de que los científicos e ingenieros de datos son más útiles y tienen una demanda total más alta que los analistas de datos. No son más útiles que los analistas de datos si el problema central a resolver es el análisis de datos. El problema de la demanda, por otro lado, no está en el número total, sino que los ingenieros de datos y los científicos de datos son actualmente un recurso más escaso.
Espero que esto ayude.