No sé mucho sobre Intellipaat, pero es una sabia decisión mudarse a hadoop.
Ahora déjame explicar por qué …
Big Data: la oportunidad es ahora
En el pasado, las plataformas tecnológicas se construían para abordar datos estructurados O no estructurados. El valor y los medios para unificar y / o integrar estos tipos de datos aún no se habían realizado, y los entornos informáticos para procesar eficientemente grandes volúmenes de datos dispares aún no estaban disponibles comercialmente.
Los grandes depósitos de contenido alojan datos no estructurados, como documentos, y las empresas a menudo almacenan una gran cantidad de sistemas corporativos de información estructurada como Oracle, SAP y NetSuite y otros. Las organizaciones de hoy, sin embargo, están utilizando, compartiendo y almacenando más información en varios formatos, que incluyen:
- correo electrónico y mensajería instantánea
- Intranets y extranets colaborativos
- Sitios web públicos, wikis y blogs.
- Canales de redes sociales
- Archivos de video y audio
- Datos de sensores industriales, wearables y otros dispositivos de monitoreo.
Estos datos no estructurados suman hasta el 85% de la información que almacenan las empresas. Independientemente del tamaño de su negocio o de la industria en la que se encuentre, tiene Big Data. La capacidad de extraer un alto valor de estos datos para permitir la innovación y la ganancia competitiva es el propósito del análisis de Big Data. Al realizar análisis en grandes conjuntos de datos, los usuarios comerciales y los ejecutivos pueden ver patrones y tendencias en el rendimiento, nuevas relaciones entre conjuntos de datos y fuentes potencialmente nuevas de ingresos.
Cómo las empresas se benefician de Big Data
Veamos algunos ejemplos de escenarios en los que las soluciones de Big Data han ayudado a estas empresas a obtener una ventaja competitiva.
El Big Data de Coca Cola gana
Coca Cola ha sido líder en la industria de bienes de consumo envasados durante más de un siglo, y sus marcas son icónicas. Distribuyen sus productos a una red global de minoristas, tienen muchos SKU y deben poder predecir el comportamiento del comprador para garantizar que tengan el inventario correcto, anuncios promocionales en el mercado y patrocinen los eventos correctos en todo el mundo.
Coca Cola ha podido obtener victorias con análisis de Big Data al:
- Selección de la mezcla de ingredientes ideal para producir productos de jugo.
- Cree eficiencias en sus operaciones de almacenamiento, restaurante y cadena de suministro minorista
- Programa de fidelización minera, datos competitivos, de punto de venta y de redes sociales para comprender el comportamiento del comprador
- Creación de centros de servicios digitales para procesos de compras y recursos humanos.
- Aproveche una nueva generación de medios de almacenamiento para retener, procesar y analizar grandes cantidades de información
Los clientes de Coca Cola se encuentran en 206 países, un mercado muy diverso con decenas de millones de consumidores finales. La gestión eficaz de la información relacionada con sus clientes, empleados, proveedores y activos de medios requiere un almacenamiento efectivo, una potente funcionalidad de indexación y búsqueda, y soluciones innovadoras para garantizar que la información pueda ubicarse y utilizarse cuando sea necesario. Las soluciones de Big Data han proporcionado a Coca Cola esta capacidad.
Netflix utiliza Big Data para mejorar la experiencia del cliente
Para asegurarse de que sus clientes sigan viendo su programación, Netflix analiza constantemente las tendencias en
- Programa de audiencia
- Tendencias en el contenido que consumen sus clientes
- Los colores de las imágenes promocionales de su programación.
- Dispositivos en los que sus clientes están viendo su programación
- Ya sea que un espectador vea una parte de una película, una temporada de una serie o una serie completa consecutivamente en una sesión de observación compulsiva de fin de semana
Para muchas organizaciones de entretenimiento, tecnología y medios de comunicación, el análisis de Big Data es la clave para retener a los suscriptores, asegurar los ingresos publicitarios y comprender el tipo de contenido que se relaciona con ubicaciones geográficas, hora del día, datos demográficos y opiniones expresadas en redes sociales. medios de comunicación. Big Data le da a Nexflix la capacidad de entregar el contenido que el cliente quiere ver, cuando el cliente lo quiere.
El sur de California Edison da a sus clientes el poder
Proporcionar electricidad a más de 5,2 millones de clientes significa administrar una gran cantidad de información sobre patrones de uso y poder proporcionar datos de uso reales en lugar de conjeturas informadas. Los medidores inteligentes y los sistemas de almacenamiento y análisis de Big Data con los que se integran le han brindado a Southern California Edison la capacidad de ver tendencias en intervalos de quince minutos en lugar de bloques de semanas a la vez.
Los consumidores exigen más transparencia en su facturación, para poder comprender los picos y valles de los precios basados en la utilización, y las empresas de servicios públicos como SCE quieren estar preparados para proporcionar un suministro de energía confiable para satisfacer la demanda cambiante. SCE está mejorando su red inteligente para hacer un mejor uso de los datos que recolecta, a fin de:
- Previsión de demanda y utilización
- Identificar mejoras a realizar en infraestructura y prestación de servicios.
- Proporcionar más visibilidad a los clientes.
Con Big Data, Southern California Edison ofrece a sus clientes el poder de ver y controlar su gasto de electricidad, al tiempo que mejora su capacidad interna para satisfacer la demanda de manera rentable.
Ahora como?
El desafío y la oportunidad de Big Data
El análisis de Big Data brinda a las organizaciones una oportunidad para el cambio y el crecimiento disruptivo. Sin embargo, en la mayoría de los casos, los conjuntos de datos son demasiado grandes, se mueven demasiado rápido o son demasiado complejos para el entorno informático tradicional, lo que crea un desafío importante. Las tecnologías están disponibles; sin embargo, será necesaria una inversión de tiempo, dinero y recursos para implementar completamente una solución de Big Data. ¿Vale la pena? Las opciones son limitadas: invierta en la plataforma, las tecnologías y la experiencia para aprovechar sus datos, o continúe por el camino del status quo. Los especialistas en contenido y datos empresariales, como General Networks, pueden ayudarlo a definir y cuantificar sus metas y objetivos de Big Data.
Si tiene curiosidad sobre sus opciones, comuníquese con General Networks. Estamos ayudando a nuestros clientes a ser más eficientes, innovadores y competitivos. Nuestro equipo de consultores, con más de 20 años de experiencia en la creación de contenido empresarial a gran escala y soluciones de datos, está encantado de reunirse con usted para ayudar a determinar si una solución de análisis de Big Data es adecuada para su organización.
¿Por qué Hadoop?
Demanda de Hadoop:
La implementación de bajo costo de la plataforma hadoop está atrayendo a las empresas a adoptar esta tecnología de manera más conveniente. Según un informe de Allied Market Research, se proyecta que el mercado de Hadoop aumentará de $ 1.5 mil millones en 2012 a un estimado de $ 16.1 mil millones para 2020. Cabe destacar que la industria de gestión de datos se ha expandido del software y la web a minoristas, hospitales, gobierno , etc. Esto crea una gran demanda de plataformas escalables y rentables de almacenamiento de datos como Hadoop. Echemos un vistazo a cómo Hadoop ayuda a proporcionar excelentes servicios de análisis.
Todos los datos comerciales capturados y almacenados con éxito:
Las empresas y organizaciones estimaron que usan y analizan menos volumen de información y la mayor parte se desperdicia. La razón es que las organizaciones carecen de las capacidades analíticas. Es una mala práctica calificar los datos como no deseados, ya que cualquier parte de los datos puede ser aprovechada por la organización.
Por lo tanto, es necesario recopilar y mantener todos los datos de manera correcta. Con sus capacidades para manejar un gran volumen de datos, Hadoop ayudó a las compañías a almacenar y analizar el alto volumen de datos con éxito.
Hadoop hace uso compartido de datos con su alta capacidad de uso compartido:
Las organizaciones usan big data para mejorar la funcionalidad de todas y cada una de las unidades de negocios. Esto incluye investigación, diseño, desarrollo, marketing, publicidad, ventas y manejo de clientes. Compartir es difícil de compartir en diferentes plataformas. Hadoop se usa para crear un estanque. Es un repositorio de varias fuentes de datos, fuentes de datos intrínsecas o extrínsecas.
Continuidad y estabilidad:
Se genera continuamente. Ya sea su presencia en las redes sociales, plataformas móviles y otros servicios relacionados. Estas actividades generan datos en cada segundo y su volumen es enorme. Las soluciones deben ampliarse rápidamente y de forma rentable y segura.
Hadoop es compatible con Advanced Analytics:
En comparación con la herramienta tradicional, Hadoop proporciona datos y cifras más precisos. Hadoop admite funciones avanzadas como la visualización de datos y el análisis predictivo para proporcionar y representar las ideas útiles de la mejor manera gráfica. Puede ayudar a optimizar el rendimiento utilizando un solo servidor y manejar un gran volumen de información.
Hadoop se considera asequible tanto para empresas como para pequeñas empresas, lo que lo convierte en una solución atractiva con un potencial infinito. Con el paso del tiempo, las empresas y las empresas se están acercando a Hadoop. Se están moviendo para implementar big data para apoyar el marketing y otros esfuerzos y recursos.
Supongo que esto te ayudará a tomar una decisión.