Había dado esta respuesta antes, pero aquí están de nuevo para ti.
Los datos han estado explotando por un tiempo ahora. ¡La humanidad ha generado datos en los últimos dos años que son iguales a todos los datos que hemos generado como especie en toda nuestra historia! ¿Por qué estamos generando tantos datos?
- Internet fue el punto de partida. Todos se convirtieron en autores o blogueros.
- Dispositivos móviles: ahora tomamos tantas fotos, los videos están en todas partes.
¿Cómo nosotros, individuos, empresas y gobiernos daremos sentido a esta gran cantidad de información? Las técnicas tradicionales han fallado. Las hojas de cálculo como Excel eran un dañino de datos, ahora necesitamos mucho más. SAS, R apareció por un tiempo y ayudó a las empresas a administrar sus datos. Pero incluso eso no fue suficiente.
- Tengo antecedentes penales muy largos y quiero ir a la universidad y obtener un oficio que tenga futuro. ¿Puedo hacer esto con mi fondo?
- Soy un graduado de B.Tech en ingeniería mecánica. Ahora qué libro debo leer para obtener conocimientos básicos que son útiles en entrevistas y comp. exámenes?
- ¿Cómo debo prepararme para un trabajo en funciones de ingeniería integradas en Google, Amazon o Microsoft?
- ¿Debo dejar mi trabajo si mi gerente no me da permiso?
- ¿Debo abandonar Computer Science aunque me guste?
A medida que los datos adquiridos en tres dimensiones se acuñaron, nacieron o aparecieron Big Data. Esas tres cosas son:
- Volumen de datos
- Variedad de datos
- Velocidad a la que se está creando
Conozca esto del Dr. Web: Das Magazin für Webworker und Seitenbetreiber para tener una idea de lo que está sucediendo. Como resultado de todo esto, necesitamos análisis de Big Data para incluso comenzar a comprender este tipo de datos y administrarlos.
Algunos de los usos en el comercio electrónico son
Ofertas en tiempo real Realice ofertas en tiempo real a los consumidores en función de su perfil de gasto o análisis en torno al segmento en el que se encuentran.
Regresión Úselo para predecir o modelar qué tan popular será un producto en el lanzamiento o cuánta respuesta recibirá una promoción o campaña.
Canal de comunicación Personalice el canal de comunicación según el perfil de usuario o la preferencia de un cliente. Una importante cadena minorista en Seattle hace esto. Se llama canal Omni.
Análisis de devoluciones Para ver qué ropa devuelve implica. Por ejemplo, si devuelvo un tamaño particular de diferentes marcas, ¿cuál es mi tamaño correcto por marca?
Trabajos: aprenda y domine las estadísticas para Analytics, R, Python, Hadoop, Spark para que los principiantes sigan el camino de Big data