Como desarrollador de Java, ¿cómo puedo cambiar mi carrera al aprendizaje automático?

¿Tiene un certificado verificado del curso Coursera Machine Learning? No es necesario pero ayudaría.

Aún mejor, recomendaría el Machine Learning Nanodegree de Udacity. Esto, combinado con la especialización Coursera Data Science de Johns Hopkins, en mi opinión, le daría el conjunto de habilidades que necesita para comenzar a trabajar en Machine Learning. Matemáticas, estadísticas, R, trabajar con datos, etc.

A partir de ahí, solo es cuestión de ganar experiencia a través de proyectos personales / colaborativos, enviando aplicaciones y redes. Concéntrese en R o Python y sea competente con su visualización y bibliotecas / paquetes ML. (Scikit-learn, matplotlib, e1071, bosque aleatorio, etc.)

Los MOOC tienen sus detractores y, por supuesto, hay muchas maneras de aprender, pero si eres nuevo en el tema, al menos haría el certificado de Johns Hopkins para agregar algunas credenciales a tu currículum.

El aprendizaje automático tiene muchas aplicaciones … ¿desea aplicar ML a las finanzas? Bioinformática? algo que te conseguirá un trabajo?

Comience a recopilar y trabajar con conjuntos de datos relevantes para sus intereses, para las finanzas He encontrado que Quandl Financial and Economic Data es un gran recurso.

Buscar un trabajo no es tan costoso para usted. Tomar una oferta de trabajo es la gran decisión. Así que mire a su alrededor y vea cuál es el mejor trabajo de aprendizaje automático que puede obtener y luego decida si lo desea.

En el frente de aprendizaje, recomendaría tanto el curso de Andrew Ng (que usted ha hecho) como las competencias de Kaggle.

En el frente laboral, buscaría un trabajo que llevara soluciones de aprendizaje automático a la producción. Muchas compañías tienen tipos de doctorado que crean código de prueba de concepto y que alguien más se adapte o incluso reescriba para la producción. Asegúrese de tomar un trabajo donde ambos puedan aprender pero también puedan aportar valor. Si aún no conoce el aprendizaje automático, no intente engañarse a sí mismo en una posición de ciencia de datos donde no sería muy útil. Encuentre un puesto en el que pueda aportar su experiencia en ingeniería.

La mejor de las suertes.