No es ningún secreto que las técnicas y herramientas de análisis de big data son justo lo que necesita para obtener una ventaja competitiva sobre sus competidores y asegurar un trabajo en el negocio de big data este año. Con cada vez más personas que solicitan dichos trabajos, uno tiene que conocer las aptitudes adecuadas para conseguir un trabajo en esta industria en constante crecimiento.
Habilidades imprescindibles para obtener trabajo en Big Data Analytics
Son sus habilidades y destrezas las que lo ayudarán a sobresalir en este campo y garantizarán que acumule el trabajo en lugar de cualquier otro candidato elegible. Aquí hay algunas habilidades imprescindibles que debes dominar antes de que se conviertan en productos básicos.
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- Apache Hadoop : incluso después de entrar en su segunda década, Apache Hadoop es una de las habilidades más buscadas en el mundo de Big Data Analytics. Con el almacenamiento distribuido y la arquitectura como objetivo de los proveedores de software y los clústeres de prueba que se trasladan a la producción, Apache Hadoop es una de las plataformas de datos más grandes que se utiliza ampliamente, a pesar de que necesita la atención de técnicos expertos. Si conoce muy bien los componentes principales, como MapReduce, Oozie, HDFS, Flume, Pig, HBase y Hive of Hadoop, puede estar seguro de tener demanda y ser contratado en el mundo de Big Data casi al instante.
- Apache Spark: casi tan popular como su enorme primo, Apache Hadoop, Apache Spark requiere experiencia técnica para ejecutarse y programarse, lo que abre un mundo de oportunidades para aquellos que se destacan en esta habilidad.
- NoSQL – Atrás quedaron los días de trabajos manejados por bases de datos SQL monolíticas como IBM DB2 y Oracle. Las bases de datos NoSQL como Couchbase se están apoderando rápidamente de ellas, ya que están bien distribuidas y escaladas. Al ser la fuente de datos truncados en Hadoop, NoSQL también es su destino para los cambios en la aplicación que se implementan después de que Hadoop obtiene información sobre ella. Excel en él y seguramente obtendrá un trabajo en el mundo de Big Data Analytics.
- Análisis cuantitativo y estadístico: formando el quid de los grandes datos, los expertos que tienen una sólida formación en campos como las estadísticas combinadas con razonamiento cuantitativo ya están muy por delante de sus competidores. Además, ser un experto en herramientas estadísticas como SPSS, Stata o SAS funciona como la guinda del pastel, lo que facilita la contratación.
- Minería de datos y aprendizaje automático: la minería de datos ha alcanzado un nivel completamente nuevo en el mundo de big data de hoy. Otro campo popular es el aprendizaje automático, ya que los profesionales están utilizando su tecnología para capacitar y construir varios sistemas de personalización y aplicaciones analíticas que pueden darles un trabajo bien remunerado en el mundo de Big Data.
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