Sí [gracias por el A2A Iam] .
Muchas rasones:
- El uso regular de Tableau permite (y, en muchos casos, fomenta) una comprensión amplia y profunda de los problemas y oportunidades del mundo real: si tiene la oportunidad de usar Tableau en su negocio, tiene una gran oportunidad de aprender más sobre el funcionamiento de ese negocios, identificar debilidades (y abordarlas) y fortalezas (y capitalizarlas): la toma de decisiones basada en datos es buena para cada carrera
- Los usuarios de Tableau de competentes a excelentes tienden, en mi experiencia, a desarrollar mejores habilidades de comunicación; Poder explicar los problemas y oportunidades más complejos y sutiles, y convencer a los colegas a través de la presentación efectiva de la información adecuada , es vital para el progreso profesional en cualquier campo
- En este momento, la visualización de datos y el análisis visual, y Tableau en particular, son “del momento” y es probable que lo sigan siendo durante los próximos 1-2 años (y posiblemente mucho más allá), por lo que desarrollar habilidades sólidas de Tableau abre una carrera acelerada progresión para los próximos años
Los tres se aplican a las habilidades de Tableau para el “usuario final”, es decir, el análisis de la línea de negocio de los datos comerciales, como parte de una función no técnica (no BI / analítica).
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Si está trabajando en el campo de BI / análisis, también podría considerar los siguientes beneficios de análisis visual:
- Reconecte con el negocio : al permitirle explorar, abordar, responder y comunicarse rápidamente, Tableau le recuerda que todos esos datos son simplemente una representación digital del mundo real (¡un punto que a menudo se pierde en los profesionales de BI!)
- Probar y mejorar los datos : la visualización puede resaltar lagunas de datos / clasificaciones erróneas / debilidades / fallas, etc. extremadamente rápido; es mucho más fácil convencer a la alta gerencia de la necesidad de invertir en DQ si literalmente puede mostrarles el problema
- A Tableau le encantan los datos bien organizados : la velocidad a la que puede explorar, analizar y comunicar grandes conjuntos de datos con Tableau significa que querrá aprovechar al máximo lo que tiene, obligándolo a diseñar y administrar datos ricos y bien organizados. fuentes … que lo ayudan a perfeccionar una gran cantidad de otras habilidades, por ejemplo, diseño de bases de datos analíticas, ETL, análisis en la base de datos, etc.
¿Espero que eso ayude?