¿Tableau es bueno desde el punto de vista profesional?

[gracias por el A2A Iam] .

Muchas rasones:

  1. El uso regular de Tableau permite (y, en muchos casos, fomenta) una comprensión amplia y profunda de los problemas y oportunidades del mundo real: si tiene la oportunidad de usar Tableau en su negocio, tiene una gran oportunidad de aprender más sobre el funcionamiento de ese negocios, identificar debilidades (y abordarlas) y fortalezas (y capitalizarlas): la toma de decisiones basada en datos es buena para cada carrera
  2. Los usuarios de Tableau de competentes a excelentes tienden, en mi experiencia, a desarrollar mejores habilidades de comunicación; Poder explicar los problemas y oportunidades más complejos y sutiles, y convencer a los colegas a través de la presentación efectiva de la información adecuada , es vital para el progreso profesional en cualquier campo
  3. En este momento, la visualización de datos y el análisis visual, y Tableau en particular, son “del momento” y es probable que lo sigan siendo durante los próximos 1-2 años (y posiblemente mucho más allá), por lo que desarrollar habilidades sólidas de Tableau abre una carrera acelerada progresión para los próximos años

Los tres se aplican a las habilidades de Tableau para el “usuario final”, es decir, el análisis de la línea de negocio de los datos comerciales, como parte de una función no técnica (no BI / analítica).

Si está trabajando en el campo de BI / análisis, también podría considerar los siguientes beneficios de análisis visual:

  • Reconecte con el negocio : al permitirle explorar, abordar, responder y comunicarse rápidamente, Tableau le recuerda que todos esos datos son simplemente una representación digital del mundo real (¡un punto que a menudo se pierde en los profesionales de BI!)
  • Probar y mejorar los datos : la visualización puede resaltar lagunas de datos / clasificaciones erróneas / debilidades / fallas, etc. extremadamente rápido; es mucho más fácil convencer a la alta gerencia de la necesidad de invertir en DQ si literalmente puede mostrarles el problema
  • A Tableau le encantan los datos bien organizados : la velocidad a la que puede explorar, analizar y comunicar grandes conjuntos de datos con Tableau significa que querrá aprovechar al máximo lo que tiene, obligándolo a diseñar y administrar datos ricos y bien organizados. fuentes … que lo ayudan a perfeccionar una gran cantidad de otras habilidades, por ejemplo, diseño de bases de datos analíticas, ETL, análisis en la base de datos, etc.

¿Espero que eso ayude?

Depende de cuál sea su posición y su industria. Tableau se ha convertido rápidamente en el favorito del mundo de BI y análisis porque es súper fácil de usar y tiene un impacto inmediato.

Si usted es un analista de nivel junior a senior, entonces diría que vale la pena invertir tiempo en aprender Tableau. Es otro conjunto de habilidades que traes a la mesa y la curva de aprendizaje es bastante plana. Como software, Tableau es una de esas aplicaciones que es fácil de aprender pero lleva un tiempo dominar.

Si ya está en el nivel de Director o VP, entonces realmente no veo mucho sentido en aprender Tableau, ya que probablemente esté más centrado en la estrategia y las operaciones. A menos que el análisis de datos sea simplemente algo que te apasione.

Avíseme si hay algo más que pueda ayudar a aclarar. Si necesita ayuda para aprender Tableau, hay una comunidad realmente útil que puede usar para aprender Tableau de forma gratuita.

Si desea ayuda adicional, ¡no dude en enviarme un mensaje! Estaré encantado de darte un curso intensivo a través de Skype de forma gratuita.

Si está interesado en una carrera en ciencia de datos y análisis, ¡Tableau es una gran habilidad para tener!

En el campo de la visualización de datos, la demanda de habilidades de Tableau está creciendo exponencialmente, ¡mucho más que sus competidores clave!

Haga clic aquí para ver este cuadro con más detalle.

Probablemente también haya visto o escuchado el “Cuadrante Mágico” de Gartner, que analiza a los actores clave en el mercado de visualización de datos e inteligencia de negocios y los clasifica en varias métricas. Por tercera vez consecutiva: Tableau ha sido nombrado Líder en el mercado y supera significativamente a todos sus pares en su capacidad de ejecución.

Haga clic aquí para acceder al último informe del Cuadrante Mágico.

Si bien apoyo de todo corazón (¡y animo!) Un aumento en los estudiantes que estudian análisis y ciencia de datos, aprovecharé esta oportunidad para enfatizar la necesidad de equilibrar el conocimiento de las herramientas y métodos de análisis con una conciencia y comprensión empresarial más amplia.

¡Las habilidades analíticas de forma aislada no son un científico de datos efectivo!

Aquellos que triunfan en la economía de la percepción no lo harán solo por su destreza técnica; más bien, deberán tejer de manera magistral y articulada su experiencia técnica con una perspicacia comercial diversa. Un conjunto de habilidades único que dudo se puede obtener solo en un aula.

Una vez dicho esto, si está buscando una herramienta de análisis y visualización de datos para especializarse, ¡definitivamente me gustaría desarrollar mis habilidades de Tableau!

¡Espero que esta información ayude!

Aquí hay algunas razones que nos dicen por qué una carrera en Tableau es el mejor movimiento profesional en este momento.

No solo existe una gran demanda de expertos de Tableau, también se ofrecen enormes recompensas.

Las tendencias salariales de Tableau en la India y los Estados Unidos están en un fuerte aumento y se espera que aumenten aún más en el futuro cercano.

Un escaneo rápido a través de las ofertas de trabajo actuales revela que algunas de las principales compañías buscan talento de Tableau.

Un escaneo rápido a través de las ofertas de trabajo actuales revela que algunas de las principales compañías buscan talento de Tableau.

Para aprender Tableau con experiencia práctica Regístrese para una demostración gratuita.

Entrenamiento en línea de Tableau

Sí, la visualización de datos es fácil de aprender y fácil de ganar. Visualizar de manera significativa es más importante para cualquier gran industria y desempeña un papel vital en la ciencia de datos. Las herramientas utilizadas principalmente son Tableau y Qlikview. ¡Pero Tableau es el rey invicto!

More Interesting

Tengo 22 años y solo voy a completar mi b tech en ECE. ¿Cuáles son las mejores opciones de carrera posibles para mí?

¿Cuál sería una mejor opción de carrera: una maestría en análisis de negocios o un MBA con concentración en análisis? ¿Cuál es la diferencia?

He completado mi maestría en sociología con 62%. ¿Cuáles son algunas buenas opciones de trabajo y carrera disponibles para mí?

¿Es una tontería pensar que estoy deseando tener una carrera de investigación en física? Si es así, ¿qué debo hacer?

¿Cómo debe un estudiante de segundo año de IIT proceder ahora para seguir una carrera en análisis de negocios?

¿Qué carrera debo elegir relacionada con las habilidades para hablar?

¿Cuál es la mejor opción profesional después de tomar una brecha de cinco años después de completar su B.Tech.?

¿La gente me sugiere algún consejo profesional excelente en Ciencias de la Computación, preferiblemente en el dominio de Redes o cualquier dominio de CS que me pueda dar una vida lujosa?

¿Cuál es la mejor carrera para aquellos que piensan que pueden lograr lo que quieran?

¿Puedo detener una oferta de trabajo? ¿O debería simplemente declinar?

¿Qué tipo de ingeniería es la más beneficiosa para una carrera?

Me gustaría adoptar la banca como mi carrera. ¿Qué opciones tengo en él?

¿Cuál es la mejor carrera para cambiar a mediados de los 40?

Cómo cambiar de carrera sin experiencia en otra cosa que no sea lo que ya hago

¿Puedo ser director de arte incluso si me he graduado en B.Com?