¿Cuál es su salario mensual como científico de datos / analista de big data?

Gracias por A2A,

Antes de avanzar, insisto en que la gente lea este artículo primero para comprender el futuro de la ciencia de datos: la respuesta de Akash Dugam a ¿Cuál es el futuro de la ciencia de datos en los próximos años?

La ciencia de datos crea un gran revuelo en todo el mundo. El salario de los científicos de datos depende de lo siguiente:

  1. Año de experiencia
  2. Educación
  3. Tipo de empresa
  4. Dominio de trabajo
  5. Ubicación de su trabajo
  6. Finalmente, el título de tu trabajo.

Déjame explicarte uno por uno

El primer punto que he mencionado es porque eso es lo más importante que importa cuando se trata de su salario. Más experiencia más salario. No compare esto con el trabajo habitual de ingenieros de software. Entonces, podemos decir que el salario del científico de datos es directamente proporcional a ninguno de los años de experiencia de un empleado.

Déjame decirte cómo se clasifican los salarios de la ciencia de datos en diferentes categorías; dependiendo del número de años de experiencia que tenga.

En India,

Exp. 0–3: el rango de salario es de 5 a 9 LPA

Exp. 3-5: el rango de salario es de 10 a 18 LPA

Exp. 5+: el salario es de casi 18+ a 80 LPA.

Casi todas y cada una de las industrias están pagando mucho por la ciencia de datos.

(Usuario de EE. UU., Consulte este enlace: Data Scientist, IT Salary)

Pasemos al segundo, otro punto más importante es la ” educación de los candidatos “. En India, si el tipo se ha graduado de IIT o NIT, entonces el salario que se le ofrece es más alto que el tipo normal de graduados de la universidad. Lo mismo va al nivel global. El salario ofrecido a las universidades MIT, Stanford y Big Shot es diferente a las universidades ordinarias. Otro punto que quiero agregar aquí es tu título. Desde mi punto de vista, la ciencia de datos es independiente en cualquier grado, pero hay algunas compañías que esperan que hagas maestrías y doctorados. Entonces, nuevamente, depende de tu grado.

El salario del científico de datos cambia con las empresas. Los peces gordos como Amazon, Google, Facebook difieren de otras industrias y startups de pequeña escala.

Otro aspecto principal del salario es el dominio de trabajo de los empleados. El dominio BFSI siempre proporciona una gran cantidad de salario en comparación con las personas que trabajan para un dominio diferente al BFSI. Como estoy trabajando en el dominio de Seguros y he observado la diferencia salarial. Trabajar con datos científicos en el dominio BFSI no es tan fácil. Al aplicar su investigación necesita tener conocimiento sobre un dominio particular.

La ubicación de tu trabajo sí importa. Si trabaja en grandes ciudades, la compañía le pagará en consecuencia. En India para la gente de ciencia de datos, el salario ofrecido en Mumbai es enorme en comparación con otras ciudades.

Estas son las tendencias salariales del científico de datos por ubicación:

Muchas personas tienen una idea errónea sobre el título de trabajo de Data Science. En mi empresa hay muchos títulos de trabajo relacionados con la ciencia de datos. Por ejemplo, Fraud Analyst, Program Analyst, Associate Analyst, Data Analyst, Data scientist. El salario cambiará de acuerdo con el título del trabajo.

Nota al pie: Aún no encuentro el objetivo de esta pregunta. ¿Por qué buscas salarios? Si estás probando suerte en este campo solo por tu salario, entonces diría que no busques en este campo. Pero si te gusta jugar con datos, eres bienvenido.

INR 625,000 PA

Aprendiz científico de decisiones en Musigma Business Solutions Pvt. Ltd [1], que es un unicornio de inicio con una valoración de mercado de más de $ 1 mil millones. Establecido en 2004 y próspero con más de 3500 empleados [2] a partir de hoy.

Ubicación: Bangalore / India

Comenzó como un recién salido del campus, con la compañía durante casi 20 meses. Musigma es un lugar que me ha brindado la oportunidad de ser líder de equipo y cultivar la mentalidad de líder para asumir trabajos y terminarlos con el mayor compromiso.

A medida que trabajamos en diferentes perfiles y clientes de Fortune 500 de todas las verticales, los empleados obtendrán experiencia en una o muchas de las siguientes habilidades técnicas: Hadoop Hive, SQL, SAS, R, Python, Teradata, Tableau, Excel, VBA, etc. ,

Las habilidades blandas implican un pensamiento analítico complejo desarrollado debido a la experiencia interindustrial y las habilidades complementarias para transmitir estéticamente sus soluciones.

Gran lugar para trabajar para estudiantes de primer año / <1 año de experiencia en ingeniería en India.

Notas al pie

[1] Ciencias de la decisión | Ciencias de datos | Análisis de Big Data | Mu Sigma

[2] Mu Sigma Inc.

Según un abeto de reclutamiento global, Randstad, los salarios promedio de los profesionales analíticos de big data son un 50% más que los de otros profesionales de TI.

El salario promedio de los profesionales analíticos de big data en el rol no administrativo es de 8.5 lakhs INR, mientras que los gerentes pueden ganar un promedio de la friolera de 16 lakhs. Estos salarios promedio son meramente habilidades de big data como hadoop y spark. Para los profesionales calificados con un profundo talento analítico, los salarios son científicos de datos aún más altos bajo roles no gerenciales que ganan un salario promedio de 12 Lakhs, mientras que los gerentes ganan un salario promedio de 18 http://lakhs.IT profesionales con habilidades analíticas se acercan a 250% de aumento en sus salarios. Muchas empresas en la India están dispuestas a igualar las enormes alzas en la industria que buscan los candidatos, al cambiar de carrera para contratar talentos expertos en el espacio de big data.

Ahora, una aplicación de noticias basada en big data para India. 7 de junio de 2016. http://Gizmodo.in

23 mil empleos para análisis de big data en Bangalore. 23 de febrero de 2016. Times of India.

Las empresas de análisis de datos se preparan para atraer al mejor talento a medida que aumenta la demanda de talento especializado. 22 de junio de 2016. Economic Times.

TCS se asocia con cuatro universidades para ofrecer cursos en Big Data. 22 de junio de 2016. Tiempos económicos

Academia para la ciencia de datos que se lanzará. 16 de junio de 2016. TimesofIndia

Infosys invierte USD 4 millones en Waterline Data Science. 28 de enero de 2016. TheHindu.

Todos estos titulares en las noticias demuestran claramente que la esfera del análisis de big data en los próximos años es la gran clave para desarrollar la carrera de los profesionales de TI en análisis de datos. El creciente número de nuevas empresas, el auge en la industria del comercio electrónico, el mercado impulsado por el consumidor y la creciente economía están listos para crear grandes oportunidades de trabajo de big data en el espacio de análisis con salarios dominantes en la India. India tiene la segunda mayor demanda de profesionales de big data, data science y analytics, siendo Estados Unidos el primero. Esta publicación de blog ofrece una visión general sobre el crecimiento del mercado laboral de análisis de big data en India, lo que ayudará a los lectores a comprender las tendencias actuales en los trabajos de big data y hadoop y los grandes salarios que las empresas están dispuestas a pagar para contratar a desarrolladores expertos de Hadoop.

Para 2017-2018, solo India será un importante accionista del mercado global de análisis de big data por un valor de $ 2.3 mil millones. Las principales industrias que impulsan la demanda de talento analítico en la India son: comercio electrónico y venta minorista, seguros, finanzas, manufactura e informática, y el comercio electrónico es el principal proveedor de salarios de Hadoop en India. Muchas organizaciones en estas industrias han comenzado a aumentar la conciencia sobre las nuevas herramientas de big data y están tomando medidas para desarrollar el grupo de talentos de big data para impulsar la industrialización del segmento de análisis en la India.

Aditya Narain Mishra, Presidenta de la Unidad India de la firma de reclutamiento global, Randstad dijo: “Hasta el 20% de los trabajos de análisis de datos no se realizan o se están llenando de dificultades”.

Si está dispuesto a hacer la certificación, contáctenos al 72 27 04 86 73

Los números salariales dependen de las responsabilidades laborales. Un analista de datos senior con las habilidades de un científico de datos puede obtener un alto precio. Un analista de datos de nivel de entrada con herramientas técnicas básicas podría estar mirando desde $ 35,000 hasta $ 45,000 por año.

Calificaciones de analista de datos

¿Qué tipo de grado necesitaré?

La mayoría de los candidatos para trabajos de nivel inicial necesitarán una licenciatura en matemáticas, informática, estadística, gestión de la información, finanzas o economía. Todos estos temas ponen un gran énfasis en las habilidades estadísticas y analíticas.

Para ascender en la carrera profesional o la transición al papel de científico de datos, probablemente se le pedirá que obtenga un título de maestría o certificado de posgrado en un campo similar.

¿Qué tipo de habilidades necesitaré?

Habilidades técnicas

  • Métodos y paquetes estadísticos (por ejemplo, SPSS)
  • Idiomas R y / o SAS
  • Almacenamiento de datos y plataformas de inteligencia empresarial.
  • Bases de datos SQL y lenguajes de consulta de bases de datos
  • Programación (por ejemplo, marcos XML, Javascript o ETL)
  • Diseño de bases de datos
  • Minería de datos
  • Limpieza de datos y munging
  • Visualización de datos y técnicas de informes.
  • Conocimiento práctico de Hadoop y MapReduce
  • Técnicas de aprendizaje automático

Esta es una lista de muestra y está sujeta a cambios.

Somos un instituto galardonado que ofrece cursos de certificación para diversas herramientas de análisis de big data como R, SAS, Python, Big Data y Hadoop.

Si desea sobresalir en una carrera como analista de datos, puede considerar cualquiera de nuestros cursos.

Brindamos asistencia profesional al 100% para estos programas, que incluye la creación de currículums, preparación extensa de entrevistas, etc.

Nuestros cursos son los siguientes:

Imarticus ofrece Data Science Prodegree en colaboración con Genpact como socio de Knowledge. Este programa lo ayuda a comprender en profundidad el análisis de datos y las estadísticas, junto con las perspectivas comerciales y las prácticas de vanguardia que utilizan SAS, R, Python, Hive, Spark y Tableau.

El programa de posgrado en análisis de datos le ayuda a comprender los conceptos fundamentales y el aprendizaje práctico de herramientas analíticas líderes, como SAS, R, Python, Hive, Spark y Tableau, así como análisis funcionales en muchos dominios.

A través de varios proyectos y estudios de casos, impartimos las habilidades integrales del papel en nuestros estudiantes junto con una amplia capacitación sobre las herramientas y técnicas clave. Lo preparamos para estar listo para el trabajo con la preparación de entrevistas, talleres de creación de currículums y 1-1 entrevistas simuladas con expertos de la industria.

Para saber más sobre nuestros programas, visite nuestro sitio web ( https://imarticus.org/?utm_sourc …).

Espero que esto te ayude en tu proceso de toma de decisiones.

Todo lo mejor..:)

El salario de un científico de datos o para cualquier perfil tiene una gran variación. Obviamente, hay muchos factores de los que depende el salario. Especialmente en el caso de un científico de datos. Data Scientist es uno de esos perfiles donde existe una necesidad desesperada de sus servicios y la cantidad de científicos de datos es escasa.

  • Calificación
  • Experiencia posterior a la calificación
  • Tipo de empresa
  • Responsabilidades
  • Condición de mercado
  • Ubicación de la compañía
  • Situación financiera de la empresa
  • Métrica de rendimiento

Sin embargo, le daré el salario promedio a un científico de datos que considere la métrica promedio de todos los factores anteriores. Nuevamente, este no debería ser un criterio de juicio, es solo una estimación aproximada.

  • Salario promedio de un científico de datos en Estados Unidos: $ 1,28,549 al año
  • Salario promedio de un científico de datos en el Reino Unido: £ 42,000 anuales
  • Salario promedio de un científico de datos en India: ₹ 6,50,000 anuales

Fuente: Glassdoor Job Search | Encuentra el trabajo que se adapte a tu vida

Descargo de responsabilidad: soy cofundador de @GreyAtom y ayudo a los talentos de ingeniería a encontrar carreras sostenibles en tecnologías emergentes.

El programa insignia altamente selectivo de GreyAtom tiene como objetivo orientar a los profesionales que trabajan y los más novedosos en el inicio de su carrera de ciencia de datos. Los estudiantes crearon proyectos a partir de conjuntos de datos REALES y declaraciones de problemas proporcionadas por nuestra industria y socios de contratación. El programa se basa en el aula y está fuertemente orientado a la práctica. GreyAtom es un ecosistema donde los estudiantes pueden aprovechar lo mejor de la academia, profesionales de la industria y personas influyentes.

Algunos enlaces rápidos

En primer lugar, el Data Scientist & Business Analyst son dos perfiles totalmente diferentes. Puede haber mucha similitud entre el conjunto de habilidades y las técnicas, pero tienen un propósito diferente en una organización. Mira mi respuesta a ¿Cuál es la diferencia entre un científico de datos y un analista de inteligencia de negocios? Podrá comprender qué conjunto de habilidades define cada uno de estos perfiles.

Volviendo al salario. La diferencia de salario para 1-2 años de nivel de experiencia DS y BA podría ser tan alta como $ 50k en el área de la bahía y 15LPA en India.

¿Cuál es el salario de un científico de datos? proporciona buenas ideas de salario en los Estados Unidos. Para la división de India, el salario varía de

  • 6LPA a 18LPA para 0-3 años de experiencia
  • 8LPA a 30LPA por 3-5 años de experiencia
  • 12LPA a 70LPA para más de 5 años de experiencia

Para Business Analyst, no sé los números exactos, pero generalmente es de alrededor de 5LPA a 18LPA en India.

Hay un par de factores asociados con el salario:

  • ¿Cuál es su calificación – UG / PG? o BE / MS / PhD?
  • ¿Cuántos años de experiencia para qué empresa / sector? – Venta minorista en línea / Banca / Consultoría / Ingeniería de sistemas /….
  • ¿Coinciden tus habilidades con lo que buscan las empresas? Si no todos, ¿cuánto% coinciden?
  • Habilidad de negociación: lo más importante.
  • Cada individuo es diferente y cada compañía es diferente

No, dudo que los trabajos de ciencia de datos y ML tengan una gran demanda, pero su gráfico salarial es muy variable en todas las geografías, experiencia e industria.

Puede usar la herramienta de Información salarial de CutShort para consultar el salario mensual de los científicos de datos en múltiples ubicaciones. Le brinda tendencias e información salariales basadas en los datos de más de 50000 salarios reales de profesionales que trabajan en más de 20000 empresas como Google, Uber, Media.net, Walmart, Amazon, Myntra, Bookmyshow, etc.

Solo tiene que elegir su rol, función, experiencia y ubicación para obtener las tendencias salariales relevantes para usted.

Además, puede consultar todas las empresas que contratan expertos en Data Scientists y Machine Learning aquí:

Empleos de ciencia de datos

Empleos de aprendizaje automático

Empleos de aprendizaje profundo

Empleos de Inteligencia Artificial

Empleos de Big Data

También reserve su copia de los conocimientos profesionales anuales de CutShort sobre salarios, habilidades en demanda, diversidad de género, etc. Lanzamiento el 17 de abril de 2018. Reclame ahora.

Según Analytics Leap, el salario promedio de un analista de datos en el área de Londres es de £ 32,000, que es £ 2000 por encima del promedio nacional de £ 30,000 por año.

Mientras que, el salario promedio de un científico de datos en el área de Londres es de £ 45,000, que es £ 3000 por encima del promedio nacional de £ 42,000 por año.

Analista de datos versus científico de datos. ¿En qué se diferencian?

Espero que esto aclare.

Mejor,

UNA

Consulte el informe denominado “Estudio salarial de Analytix India 2016” mencionado en el sitio web Analytics Training Institute, SAS Training Institute, Excel Training, SPSS training. Espero que esto responda su consulta.

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