Si quiero ser analista de datos, ¿cuál debería ser mi progresión de aprendizaje?

Aquí hay una lista rápida de habilidades que me gustaría tener en un analista y un orden de desarrollo.

1) Comprender estadísticas básicas y probabilidad.
– Poder comunicar los conceptos detrás de distribuciones estadísticas, correlación, intervalos de confianza, etc.
2) Póngase cómodo usando Excel y haciendo visualizaciones y presentaciones de datos.
3) Familiarícese con las métricas estándar utilizadas en la industria en la que desea trabajar. Comprenda cómo estas métricas pueden cambiar en diferentes circunstancias. Para un caso de uso específico, defina sus propias métricas y comprenda el análisis dimensional.
4) Familiarícese con algunas estadísticas más avanzadas
-Revise algunos capítulos de libros como “Introducción al aprendizaje estadístico” y “Econometría introductoria” de Wooldridge. Comprender conceptos como el sesgo de selección y clt.
5) Aprenda a ejecutar una regresión y visualizar datos usando RStudio.
6) Familiarícese con RDBS y SQL. Sepa qué es un modelo de datos y normalización. Comprender Group By y Joins.
7) Aprenda a usar Tableau para hacer paneles. Alternativamente, puede usar R Shiny

Responsabilidades y deberes del analista de datos –

  1. Coordine con los clientes y el personal y brinde soporte a todos los análisis de datos.
  2. Realice auditorías de datos y resuelva problemas relacionados con el negocio para la base de clientes.
  3. Coordine con el equipo de ingeniería y gestión de productos y garantice la precisión de todos los entregables y prepare resúmenes.
  4. Realice análisis de datos y facilite la entrega a todos los usuarios finales.

  1. Supervise todos los problemas del cliente y coordínelos con los gerentes y supervisores y facilite la entrega.
  2. Administre todos los datos de las facturas de los clientes y proporcione las métricas de la empresa.
  3. Monitoree y resuelva todos los problemas de datos de facturas de clientes y coordínelos con varios proveedores y administre todo el saldo anterior.

  1. Organice todas las anomalías de consumo y determine los defectos de los datos y prepare las resoluciones apropiadas.
  2. Supervise las herramientas de gestión de procesos y garantice el cumplimiento de todas las pautas del ciclo.
  3. Mantener y documentar la biblioteca de facturas y resolver todos los problemas en la misma.

  1. Realice auditorías internas y prepare todas las facturas y determine los procesos de mejora de la calidad.
  2. Mantener y escalar problemas al analista principal si es necesario.

Habilidades técnicas

  • Métodos y paquetes estadísticos (por ejemplo, SPSS)
  • Lenguajes R y / o SAS
  • Almacenamiento de datos y plataformas de inteligencia empresarial.
  • Bases de datos SQL y lenguajes de consulta de bases de datos

  • Programación (por ejemplo, marcos XML, Javascript o ETL )
  • Diseño de bases de datos
  • Minería de datos
  • Limpieza de datos y munging
  • Visualización de datos y técnicas de informes.

  • Conocimiento práctico de Hadoop y MapReduce
  • Técnicas de aprendizaje automático

Gracias !!!

¡Puedes hacer algunas cosas para seguir progresando! Los categorizo ​​principalmente en dos categorías:

  1. Proyecto práctico del mundo real:
  1. En su trabajo: si es analista de datos, ¡ofrézcase como voluntario para hacer más en su trabajo! Trabaje con los responsables de la toma de decisiones y comuníquese de manera proactiva para ver si pueden usar alguna ayuda para el análisis de datos. Si no tiene trabajo, ¡considere obtener una pasantía!
  2. Trabajo sin fines de lucro: Voluntario para trabajar para un proyecto de análisis de datos sin fines de lucro que le parezca interesante. Puedo pensar en algunos grupos: tipo de datos, estadísticas sin fronteras que te emparejarán con una organización sin fines de lucro que necesite tu habilidad. ¡Sal ahí fuera!
  • Aprender nuevas habilidades de análisis de datos utilizando recursos en línea / fuera de línea
    1. En línea: ¡Busca cursos en línea! Hay un montón de ellos. Aquí hay una ruta de aprendizaje que es bastante completa: Aprenda # Análisis de datos en línea: plan de estudios gratuito
    2. Fuera de línea: ¡Ve a reuniones o conferencias locales!

    ¡Espero que ayude!