Los científicos de datos y los desarrolladores de Full-stack son los profesionales mejor pagados en la industria del software. Mira el recuento a continuación:
Pero no se deje engañar por el gráfico anterior, porque no todos los desarrolladores y científicos de datos completos reciben ese salario. Además, este gráfico también incluye profesionales experimentados que ganan más que los de primer año. Pero esto no cambia el hecho de que los Data Scientists y los desarrolladores completos hacen la mayor cantidad de dinero cuando se trata de salarios, incluso cuando son más nuevos. El salario de un Data Scientist más reciente y un desarrollador completo es más que el salario de profesionales con dos o tres años de experiencia.
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Sin embargo, no todos los estudiantes de primer año ganan el mismo salario. ¿De dónde viene la diferencia?
La universidad : la primera diferencia proviene de las universidades a las que asistieron estas personas.
Por ejemplo, los graduados que provienen directamente de instituciones como IIT, BITS, NIT, etc. tienden a obtener salarios más altos que otros.
Empresas basadas en productos / servicios: las empresas basadas en servicios (como TCS, Infosys, etc.) pagan comparativamente menos que las empresas basadas en productos como Flipkart, Zomato, etc.
Si mantiene las excepciones anteriores a un lado, como más fresco, aún puede ganar entre 5–7 lac PA, que aumenta a 10–12 lac PA después de la experiencia de un año o dos.
Lo siguiente que podría considerar es: ¿qué hacen estas personas para ganar este salario?
Debo decirles que estos trabajos son muy exigentes en términos de habilidades. Desde el punto de vista de la aplicación, los desarrolladores full-stack son buenos con tecnologías como Node JS, Express JS, Mongo DB y otros marcos que los ayudan a crear productos que pueden ser utilizados por una gran cantidad de personas. Además, saben cómo desarrollar interfaces de sitios web, lo que requiere que conozcan HTML, CSS, Jquery y Angular JS .
Mientras que los científicos de datos, recopilan datos y los analizan para resolver problemas para las empresas. Para hacer esto, les exige conocer estadísticas, lenguajes de programación como R, Python y algoritmos.
Como eres más nuevo, también debo decirte que no es fácil conseguir trabajo en los dominios anteriores, a menos que te asignen directamente de tu universidad como desarrollador o científico de datos completo. La razón de esto es que a los reclutadores les resulta difícil confiar en sus habilidades. Así que te sugiero que trabajes en tantos proyectos como puedas. Estos proyectos lo ayudarán a mostrar sus habilidades a los reclutadores.
Si quieres probar esto, te sugiero que uses edwisor . Es una buena plataforma donde puede aprender trabajos de marcos como Node JS, Mongo DB, etc. y lenguajes de programación como R, Python, estadísticas, etc. mientras trabaja en proyectos. También ayuda a los candidatos a ser contratados en compañías de productos como un desarrollador completo y científico de datos. ¡Así que pruébalo!
¡La mejor de las suertes!