Sí, es bueno comenzar con la certificación Hadoop, ya que actualmente tiene muy buen alcance y hay una buena demanda en el mercado de personas certificadas en Hadoop y los empleadores les pagarán bien, ya que es muy difícil. para obtener los candidatos adecuados con las habilidades requeridas.
Por qué Big Data:
La mayoría de las empresas actualmente manejan muchos datos y, por lo tanto, utilizan estas tecnologías para administrar sus datos. Big data se utiliza para comprender mejor a los clientes y sus comportamientos y preferencias. Las empresas desean expandir sus conjuntos de datos tradicionales con datos de redes sociales, registros del navegador, así como análisis de texto y datos de sensores para obtener una imagen más completa de sus clientes
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Anteriormente, es muy difícil almacenar una cantidad de datos tan grande como la que solíamos almacenar en CD, disquetes que tienen un espacio muy limitado. Entonces, si necesitamos mantener algunos terabytes de datos, es realmente difícil.
Pero ahora es muy posible mantener esos enormes volúmenes de datos y la mayoría de las empresas buscan mejorar su clúster de datos. Por lo tanto, buscan profesionales que tengan conocimientos sobre Big Data y Hadoop.
Hadoop
Hadoop es un marco de código abierto que se creó para facilitar el trabajo con big data.
Proporciona un método para acceder a los datos que se distribuyen entre múltiples equipos en clúster, procesar los datos y administrar los recursos a través de los recursos informáticos y de red involucrados.
Hadoop es un marco distribuido que facilita el procesamiento de grandes conjuntos de datos que residen en grupos de computadoras. Debido a que es un marco, Hadoop no es una sola tecnología o producto.
Razón para aprender Hadoop:
Por lo tanto, es mejor comenzar con las certificaciones de Hadoop tomando los cursos en línea disponibles en sitios web como whizlabs, etc. Revise los tutoriales disponibles en línea para comprender qué significa Hadoop y en qué áreas se enfoca.
La mayoría de los conceptos relacionados con la nube se explican como parte de la certificación Hadoop. Entonces, si hubiera realizado esta certificación, entonces le da más alcance y podrá obtener ofertas de buenas compañías, ya que la mayoría de las compañías actualmente buscan profesionales que puedan manejar los grandes datos y sus operaciones.
Es posible que las compañías tengan cantidades bastante grandes de datos, incluida la información confidencial y oficial, por lo que deben segregarse y mantenerse adecuadamente en la red en la nube.
Hay una buena demanda de profesionales de Hadoop en todo el mundo y, por lo tanto, este es el momento adecuado para hacer la certificación de Hadoop y aprovechar la oportunidad de conseguir un trabajo bueno y de alto perfil.
Diferentes módulos en Hadoop:
Hadoop tiene muchos módulos:
- HDFS
- Mapa reducido
- HILO
- Hadoop Common
El componente anterior constituye la solución completa de Hadoop. En la lista anterior, cada módulo requiere más tiempo para que aprendas con mucha práctica.
Se recomienda inscribirse en un curso y tener buenas manos. Solo el conocimiento teórico no es suficiente para conseguir trabajo en Big Data.
Más información sobre el examen de certificación Hadoop
Aquí le proporciono información útil para aprender el examen de certificación de Hadoop.
- Certificación HDPCA en Hortonworks
- Certificación de administrador certificado HDP (HDPCA)
- ¿Cómo prepararse para el examen de certificación HDPCA?
- ¿Qué es Apache Hadoop?
- ¿Cómo son útiles Big Data y Hadoop?
- ¿Cómo se relacionan Big Data y Hadoop?
¡¡Espero que esto ayude!!
Si está buscando ayuda para prepararse para los exámenes de certificación de Hadoop, envíeme un mensaje.