¿Cuál es la demanda de trabajo para desarrolladores cuantitativos, cuánta educación se requiere, cuáles son las mejores instituciones de EE. UU. Y qué tan difícil es conseguir un trabajo?

Necesito alrededor de 50 desarrolladores Quant para comenzar en el primer trimestre del próximo año. (2016) La demanda es masiva dentro de ciertos fondos de cobertura, casas de comercio de apoyo y bancos de inversión. (Londres, HK, NYC, NJ, CT, Chicago, incluso SF ahora).

Una maestría en Ciencias de la computación, Física de plasma / partículas, Finanzas matemáticas o similar y una buena comprensión de la teoría de precios, aprendizaje automático, etc. proporcionará una buena base. Doctorado aún mejor.

A pesar de que la demanda es alta. El bar es muy alto. La empresa no bajará los estándares debido a la demanda. Esperarán el ajuste correcto. Alguien lo suficientemente bueno probablemente recibirá 4 o 5 ofertas y se disputará. Las personas que no son lo suficientemente buenas ni siquiera recibirán una entrevista.

Las escuelas para mirar son los lugares habituales de Ivy League plus como Urbana-Champaign: Home de la Universidad de Illinois.

MIT, Caltech, Cornell, Brown, NYU se destacan. Si en el Reino Unido, los sospechosos habituales (Oxford, Cambridge, Imperial, Durham, Warwick, Southampton, etc.), Reading y East Anglia tienen un buen curso. En India, cualquier cosa fuera de IIT es impredecible. Hay muchas buenas universidades en el Lejano Oriente y Australia que tienen un enfoque bastante práctico y aprendes a codificar correctamente. (La codificación debe estar en Python y al menos 1 lenguaje OO)

El truco es una mezcla de habilidades de codificación y comprensión de las finanzas. Amazon.co.uk: John C. Hull: 9780131499089: Libros

Sin embargo, para empresas de alta gama como DE Shaw, Two Sigma, GSA, Citadel, Bridgewater, no importa cuánto preparación haga, todo depende de la inteligencia, la comunicación y la capacidad práctica.

Los roles de Quant Dev han evolucionado en los últimos 10 años. Estaba construyendo la biblioteca en la que se implementarían los modelos. Ahora (dependiendo de la empresa), puede involucrar aportes al algo, más investigación o más como un tecnólogo de oficina.

Si quieres detalles por favor contáctame. Dean Looney, NJF Búsqueda.

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