Gracias por el A2A.
Lo que voy a escribir no está relacionado con los programas de maestría, sino con mi visión del trabajo y el mercado de los científicos de datos.
Las personas que he visto sobresalir en los proyectos de ciencia de datos tienen dos conjuntos de habilidades casi estereotipadas al realizar pasantías y puestos junior:
- ¿Cómo contrata Amazon un probador de control de calidad / software?
- Soy un IITian de 23 años que persigue un B.Tech. en Ingeniería Eléctrica (título extendido por 1 año). Soy muy malo en mi corriente. Me encanta dibujar, dibujar y fotografiar. No sé qué hacer en el futuro. ¿Cómo decido y mejoro mis habilidades?
- ¿Cuánto debería ser mi salario para un trabajo de TI de nivel de entrada si acabo de obtener mis certificados en ComTIA a +, compTIA Network, compTia Security, CCNA, MCTS, MCSA?
- Consejo profesional: ¿Debería dejar un año para prepararme para el JEE como repetidor? ¿Debería unirme a un coaching o no?
- ¿Cuál es el alcance de gestión de recursos humanos frente a marketing si soy un ingeniero de CS?
- CS con conocimiento de LD y sólidos fundamentos de estadística / probabilidad o;
- Algún campo que es altamente cuantitativo en naturaleza y exposición a la programación. He conocido personas de economía, neurociencia y matemáticas que pertenecen a este grupo.
Y estos no están en un orden particular.
El grupo CS es a menudo más fuerte en el lado de la ingeniería de las cosas y, a menudo, más alejado de los negocios y los análisis, lo que supongo que no es sorprendente. Son muy fuertes cuando se trata de tuberías de datos y algoritmos de caja negra.
El grupo “cuantitativo” es mucho más fuerte en la comprensión de los problemas comerciales y en la búsqueda de soluciones. Son muy fuertes en grandes proyectos complejos y algoritmos interpretables.
Ninguno es mejor Pero son diferentes. Hablan el mismo idioma, funcionan muy bien en equipos, pero se ven desafiados y entusiasmados por diferentes cosas.
Su elección debe seguir lo que le parezca más emocionante. Asegúrese de que cualquier CS que elija tenga ML y estadísticas y que cualquier estadística que elija tenga programación y, si es posible, estadística o aprendizaje automático.
¡Buena suerte!