¿El grado de estadística paga bien? Carrera ángel

Realmente depende Clásicamente, diría que paga bastante bien. Sin embargo, el problema es que la mayoría de los trabajos que las personas asocian requieren un doctorado, sin embargo, eso está cambiando. En esa nota, aún puede necesitar un título de maestría.

De la parte superior de mi cabeza:

Nivel de licenciatura

Actuario
Investigación de operaciones (si toma algunas electivas bien elegidas)
Ingeniero de software (especialmente si te enfocas en estadísticas computacionales)
Se podría obtener un puesto con un título universitario con un título de estadístico en empresas más pequeñas (control de calidad, análisis de encuestas, inferencia, industrias no reguladoras como la farmacéutica, alimentaria, automotriz, de defensa, etc.), el gobierno local, pequeños departamentos de estado y gobierno federal (de nuevo, nada de lo que regula me imagino, como la FDA).
Mayyybe es un pequeño laboratorio académico o de la industria que trabaja como analista de datos para la investigación (tal vez si tiene una experiencia profunda en el campo, como una especialización en bio, realizó una investigación e investigación bio con un estadístico orientado a la bio)
El título en sí lo prepara muy bien para una variedad de escuelas de posgrado, si elige las asignaturas optativas correctas: CS, Investigación de Operaciones / Ingeniería Industrial, Economía, Biología, Matemáticas Aplicadas, Ciencias Computacionales, Ingeniería Financiera, Facultad de Derecho, con experiencia laboral. MBA, ciencias políticas tal vez, MPA (título profesional, maestría en administración pública), epidemiología (desde CDC hasta investigación de defensa, servicio de salud pública y biomed biz), y más, estoy olvidando, apuesto.

Nivel de maestría

Todo lo que enumeré anteriormente, pero muchas más oportunidades, más paga, posición de inicio de nivel superior, etc. (excepto los Actuarios, apuesto).
Una maestría en Ingeniería Financiera si puedes codificar. Entrar en el trabajo correcto implicará muchas estadísticas.
Un estadístico en el gobierno o la industria. Aquí es donde es útil obtener una especialización en biología, química, CS, contabilidad / finanzas / economía, etc.
El psicometrista (una especie de psicólogo o estadístico que depende de la persona) diseña, recopila, organiza y analiza principalmente experimentos y datos psicológicos.
Data Scientist está muy de moda en este momento y probablemente lo estará por un tiempo. Necesitará tener una buena formación en informática y un campo de especialización en temas (negocios, biología, política). Generalmente hacen modelos computacionales y algoritmos para manejar “big data”. No usan estadísticas tradicionales. Hay mucho material en la web. Echale un vistazo. Se está moviendo lentamente a un área donde el nivel del maestro está bien.
Trabajar para una campaña o político: principalmente encuestas, encuestas y predicciones, supongo.

Nivel de doctorado

Así que todo lo anterior, pero más fácil de conseguir un trabajo, más rápido, mejor paga, trabajo más interesante, etc. Data Science, especialmente, es más abierto.
Cualquier agencia gubernamental, industria regulada, laboratorio de investigación, empresa de consultoría estadística o cualquier lugar donde el título sea estadístico será un juego justo.
Últimamente, Biología, Matemáticas, Informática y Estadística se han unido. Los modelos biológicos estadísticos a nivel molecular y celular son cada vez más populares, al igual que la bioinformática (google it).
Econometrista analiza datos de la economía.
Puede ir directamente a una empresa de comercio de alta frecuencia pesada, cuantitativa, basada en estadísticas Hedge Fund, o algo similar.
Cualquier asignatura antes mencionada que utilice estadísticos es más fácil con un doctorado porque puede obtener un título de maestría en ese campo, al tiempo que obtiene su doctorado en estadística además de realizar consultas estadísticas para investigadores en ese campo, y tal vez incorporar su investigación de tesis en él.

Bueno, eso es todo lo que puedo pensar fuera de mi cabeza. ¡Buena suerte!