Si solo conoce SQL y un poco de programación, todavía tiene un largo camino por recorrer para convertirse en un ingeniero de datos porque se supone que debe familiarizarse con las estadísticas, la teoría de la probabilidad y las herramientas analíticas comunes como Matlab, R e incluso Python. Se supone que un ingeniero de datos
1, recopilar, limpiar y estructurar entradas de datos comerciales;
2, descubra los atributos clave de las entradas de datos de acuerdo con su negocio;
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3, encontrar patrones y relaciones de los datos;
4, de acuerdo con los patrones y las relaciones que se encuentran en 3 para resolver problemas y cuellos de botella de su negocio, y proponer soluciones a sus gerentes;
5, generar informes estadísticos y visuales y presentar estos informes a sus supervisores y gerentes comerciales para ayudarlos a optimizar los procedimientos comerciales y obtener ganancias
Y para encontrar patrones y relaciones de los datos, debe usar cosas como la media, derivación, norma y regresión, así como máquinas de vectores de soporte, máxima probabilidad y otros modelos y algoritmos. Mientras tanto, debe usar las funciones de visualización disponibles en Matlab, R y Python para visualizar estos datos y ayudarlo a encontrar dichos patrones de manera rápida y efectiva. A la larga, las estadísticas no son suficientes, se supone que eres bueno en matemáticas porque agudizará tu mente y te brindará muchas opciones para procesar tus datos.