Deming transmite la observación de que las estadísticas aplicadas son del 10% que conocen las estadísticas y del 90% que conocen la aplicación.
Los matemáticos pueden encontrar muchos trabajos tomando su base de conocimiento y aprendiendo las áreas donde se aplica.
Mi experiencia fue que los ingenieros conocían la aplicación de manera brillante pero tenían menos comprensión de las debilidades y fortalezas de los algoritmos que usaban.
- ¿Qué es mejor: continuar en un campo largo o aprender otro?
- ¿Qué habilidades técnicas específicas debo comenzar a desarrollar para florecer como ingeniero?
- ¿Deberían los programas de posgrado continuar capacitando a los estudiantes para la academia cuando la mayoría de los doctores terminan en trabajos fuera de la academia?
- ¿Qué trabajo tenía Hitler antes de liderar el partido nazi?
- Desarrolladores de software no casados en Toronto: ¿Cómo calculan el costo de vida?
Entonces sí. Hay muchos programas que harán cálculos, estimaciones, soluciones … Pero esos no ayudan a nadie, a menos que las personas que conocen las matemáticas busquen los lugares correctos para usarlos y guíen su uso para lograr la precisión.
Hace años trabajé con un problema combinado de dinámica de fluidos y sistemas de control. El problema no era su matemática subyacente. Pero fue necesario el conocimiento de un matemático para analizar por qué sus intentos de resolver el problema conjunto no estaban funcionando … Porque sabía que el error estaba presente de acuerdo con su enfoque de solución.