Dependiendo del tipo de maestría que tenga, convertirse en un programador mucho mejor puede no haber sido el objetivo del programa, por lo que no es una sorpresa. Obtener intuiciones mucho mejores es definitivamente un objetivo. Aprender vocabulario es un resultado común. Entonces, ninguno de estos es inherentemente sorprendente.
Pero en general suenas como si hubieras tenido una maestría decepcionante. Dices que es porque querías convertirte en un experto en aprendizaje automático. Eso depende de lo que realmente hiciste. ¿Tomaste varias clases de aprendizaje automático? ¿Tomó solo cursos de ugrad de nivel superior o también cursos de posgrado? ¿Hiciste todo el trabajo y te fue bien en ellos? ¿Tomó cursos de apoyo en temas como las matemáticas aplicadas? ¿Tomó cursos que le permitieron aplicar el aprendizaje automático y luego crear tales aplicaciones? ¿Aprendiste a leer documentos técnicos? ¿Puso a prueba su capacidad de lectura en trabajos recientes en las principales conferencias de aprendizaje automático (ICML, NIPS, etc.)? ¿Hiciste un proyecto o tesis que estudió o utilizó el aprendizaje automático? Tendría que hacer todas estas cosas para acercarse a ser un “experto”.
Finalmente, normalmente no espero que un estudiante de maestría se convierta en un “experto” en un campo, con muy raras excepciones. En el mejor de los casos, “competente”. La experiencia real requiere años de estudio y práctica (generalmente entrelazados), el tipo que obtienes de un doctorado o un tipo de trabajo industrial muy particular.
- ¿Cuáles son otras opciones para una carrera aparte de UPSC para aquellos que se preparan para UPSC?
- ¿Qué certificaciones extracurriculares debe tener un estudiante de finanzas para tener una mejor oportunidad de trabajo?
- ¿Es realista convertirse en bailarín profesional a los 20 años?
- ¿Qué trabajos hacen las personas que viven en Bel-Air?
- ¿Perderé mi trabajo en TCS si no puedo desempeñarme bien en un proyecto de soporte?