Actualmente, Hadoop está teniendo un buen mercado y existe una gran demanda de profesionales y empresas de Hadoop que intentan cumplir con esta posición lo antes posible. Pero el número real de profesionales experimentados de Hadoop es muy inferior en comparación con la demanda real de ellos.
Por qué es importante Hadoop:
Actualmente, cada empresa u organización tiene grandes volúmenes de datos que se generan y necesitan almacenar todos y cada uno de los datos. Los datos serían demasiado grandes y, por lo tanto, no es fácil estructurarlos o procesarlos tan rápido. Encontrar cualquier registro en particular a partir de un dato tan grande sería realmente tedioso y tampoco dichos datos pueden ser procesados por las herramientas normales de manipulación de datos como Excel, RDBMS, etc.
Por lo tanto, Hadoop se utiliza principalmente para manipular una gran cantidad de datos y almacenarlos al segregar los grandes datos en partes más pequeñas y almacenarlos por separado en diferentes servidores presentes dentro de una red. Es más eficiente y puede manejar grandes volúmenes de datos. Por lo tanto, tener conocimiento sobre Hadoop y los diversos conceptos y metodologías de la base de datos definitivamente sería útil para que pueda aterrizar en el trabajo requerido y hacer su trabajo de manera más eficiente al manipular y procesar los datos y organizarlos de cualquier manera particular según tu necesidad.
Aperturas para profesionales de Hadoop:
Actualmente hay muchas vacantes para los profesionales de Hadoop en India. Las vacantes serían generalmente para el papel de científico de datos, analista de datos, probador de Hadoop, etc. En realidad, la demanda de personas certificadas por Hadoop es muy alta. Pero hay muy pocos profesionales con experiencia disponibles, por lo que sería difícil obtener los candidatos con la experiencia requerida para cualquier empresa. Por lo tanto, los empleadores son muy particulares sobre la selección del candidato adecuado para el trabajo que pueda manejar grandes cantidades de datos de manera eficiente y simultánea, ya que seguirían fluyendo más datos y solo habría menos personas para manejar esos datos.
Por lo tanto, las personas certificadas por Hadoop tendrían una gran responsabilidad ya que los datos que manejan podrían tener mucha información confidencial y, por lo tanto, deben tener mucho cuidado para asegurarse de que no divulguen información confidencial y también escriban algunos controles básicos para asegúrese de que los datos sean correctos y que se hayan procesado y guardado en la ubicación adecuada en el servidor.
Las compañías están listas para pagar la cantidad que exigen para el candidato adecuado y, por lo tanto, si puede demostrar su valía, puede fácilmente aterrizar en el trabajo con un paquete salarial muy bueno. Como el trabajo requeriría más atención y manejar una gran cantidad de datos, las compañías son muy cuidadosas al seleccionar a una persona para el puesto.
Hadoop o Spark
Hadoop es el primer marco de Big Data que se hizo más popular. En los últimos tiempos, Spark es visto como un contendiente para Hadoop y muchos prefieren aprender Spark sobre Hadoop.
Pero no son contendientes y pueden trabajar juntos. Spark no proporciona el almacenamiento de archivos distribuido, por lo que puede instalarse en la parte superior del marco Hadoop.
Spark es muy rápido en comparación con Hadoop porque procesa los datos en la memoria que es 100 veces más rápido que Hadoop. Sin embargo, todo depende del proyecto y los requisitos.
Spark tiene su propia biblioteca de aprendizaje automático Mlib, que es muy avanzada. Esta es una de las principales ventajas para Spark. Sin embargo, hadoop tiene que usar la biblioteca de terceros como Apache Mahout para las tareas de aprendizaje automático.
A continuación, encontrará algunos de los sitios web más comunes para aprender Hadoop.
Los sitios web son
- Certificación HDPCA en Hortonworks
- Certificación de administrador certificado HDP (HDPCA)
- ¿Cómo prepararse para el examen de certificación HDPCA?
- ¿Qué es Apache Hadoop ?
- ¿Cómo son útiles Big Data y Hadoop?
Si está buscando ayuda para prepararse para la certificación Hadoop, envíeme un mensaje. Te ayudaré a prepararte para el examen de certificación.