Como informático, nunca dejarás de aprender matemáticas.
AI es un campo con una larga historia y muchos subcampos, y cada subcampo requiere un conjunto especial de herramientas. Considere un enfoque teniendo en cuenta los objetivos de “dominio, propósito y autonomía”. En lugar de estudiar matemáticas para prepararse para un futuro en un subcampo desconocido de IA, un estudiante de CS podría elegir un problema particular de interés actual en IA con el propósito de desarrollar las habilidades necesarias para contribuir a él. Es probable que el estudiante descubra que hay grandes lagunas en su conocimiento actual que requieren estudiar matemáticas básicas, intermedias y avanzadas. El curso de estudio estará dirigido a desarrollar el dominio de un problema. Este será un curso de estudio profundo, no amplio.
Luego, el estudiante podría dar el siguiente paso y contribuir a la comunidad mediante la construcción de una nueva herramienta, la aplicación de las herramientas existentes a un nuevo problema o la realización de investigaciones en el subcampo. Esto es esencialmente lo que sucede en un rol profesional o en un programa de grado avanzado, pero puede comenzar antes de eso.
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Si en lugar de este enfoque desea un tema en particular, sugeriría un modelo matemático.