Manténgase activo en actividades académicas, para no perder su conocimiento académico o mentalidad cuando comience su doctorado.
Más específicamente, sugeriría:
1. auditar o tomar algunos cursos en línea sobre técnicas de aprendizaje automático
2. Lea documentos de las principales conferencias de ML o ML aplicado de las principales conferencias en otras áreas, por ejemplo, minería de datos, seguridad, redes, etc.
3. intente si puede integrar técnicas de ML interesantes o poderosas en el trabajo. (p. ej., si puede enumerar proyectos concretos utilizando técnicas reales de ML en su aplicación de doctorado, eso sería una verdadera ventaja).
4. mantenerse en contacto con profesores que pueden escribirle cartas
5. No gaste demasiado $ ni se sienta muy cómodo con su salario y nivel de vida. eso suavizará el golpe cuando vuelvas a la escuela.
6. asume grandes desafíos cuando surjan, persigue proyectos de alto impacto con problemas técnicos difíciles.
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