Si, absolutamente. En realidad, esa puede ser una de las mejores cosas con las que puede tropezar. Para empezar:
1. Aprenderá una gran cantidad de increíbles tecnologías de código abierto / patentadas.
2. Trabajarás en cosas que resuelven problemas de futuro. Siempre es algo bueno.
3. Te darás cuenta de que en muchos casos no se requieren los algoritmos más complejos, y los grandes datos, el conteo simple y una gran cantidad de algoritmos estadísticos y básicos de ML son en realidad mucho más frecuentes en la industria.
4. Aprenderá y trabajará en infraestructura y tecnologías que procesan datos de GB y TB de datos, ya sea en trabajos por lotes (trabajos de Apache hadoop) o datos de transmisión (tormenta de Apache / chispa de Apache).
Puedo seguir escribiendo muchos más, pero me siento más fresco, si tienes una oportunidad en big data, los puntos anteriores son lo suficientemente convincentes como para saltar y correr el riesgo. ¡El ritmo al que aprenderás será increíble!
salud,
gaurav
Descargo de responsabilidad: trabajo en Right Relevance Inc, y la respuesta se basa en mi respuesta se basa en la experiencia de trabajar aquí Vs trabajando en robótica anteriormente.
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¿Es bueno para un más fresco ir a Big Data o minería de datos?
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Por qué no? Si comprende estadísticas básicas y bases de datos o / y le apasiona la ciencia de datos, brinque en cualquier momento en esta área. De hecho, sería una ventaja adicional ingresar al campo desde el principio porque los datos juegan y siempre jugarán un papel importante en la conducción de la estrategia de una empresa y usted tendría más tiempo para explorar, aprender y aplicar esta ciencia.
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