En el término inmediato , como mencionó Scott Berry, “puede ser difícil para un programador autodidacta obtener entrevistas para su primer trabajo”. Para ampliar eso: un programador autodidacta (en adelante, STP para abreviar) generalmente no tendrá muchas credenciales . Un título dice que has pasado una barra mínima de conocimiento. Afirmar que sabe algo por autodidacta no dice nada, por sí mismo . Un STP necesita respaldar esto con algo más. Presentar sus propias aplicaciones (web, móvil, computadora de escritorio, cualquier tipo que digan saber) puede funcionar bien. (Sin embargo, si ya se dirigen con éxito por ese camino empresarial, ¡también pueden continuar, no tratar de conseguir un trabajo de otra persona!) Sin embargo, un escéptico bien puede cuestionar si ese STP realmente hizo el trabajo por sí mismo, vs. contratándolo Serían mejores las contribuciones de código abierto , especialmente en proyectos alojados en un lugar muy visible como Github. Luego, un empleador puede ver que al menos se atribuye a la cuenta de dicho STP, evaluar la calidad y, como cierto nivel de evidencia de que el STP realmente lo hizo o al menos lo entiende, pedirle al STP que explique cómo funciona y cómo llegaron con la idea Con el tiempo, este efecto disminuirá, a medida que el STP gane experiencia en el mundo real y agregue referencias de empleador / cliente a su pila de credenciales.
Sin embargo, incluso a largo plazo , después de que el STP haya obtenido suficiente experiencia en el mundo real que los empleadores / clientes potenciales ya no se preocupen por tener un título (y mucho menos cuándo, de dónde, con qué GPA) … por lo general, todavía habrá lagunas en El conocimiento formal del STP. Habrá cosas que nosotros que poseemos títulos (en Ciencias de la Computación o Ingeniería de Software o lo que sea) sabemos, que el STP nunca tropezó. Algunos STP escriben código eficiente, pero no tienen idea de cómo expresar y comparar la eficiencia, porque desconocen la notación Big-O. Algunos STP ciertamente pueden descifrar cómo realizar alguna tarea, e incluso pueden recordar haber visto cómo se resolvió algo similar antes … pero tardan más en llegar allí porque no conocen los Patrones de Diseño, y mucho menos el patrón específico que podría ser perfecto para el problema a mano. De manera similar para algunas estructuras de datos más avanzadas, o ideas de otros tipos de lenguajes que aprendió el STP, o incluso elementos pequeños como la Ley de DeMorgan. Es esta última fase la que hace que la autoeducación continua sea aún más crucial para los STP que para todos los demás.
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