Cómo comenzar la base y el trabajo de base para convertirse en un Científico de Datos

Científicos de datos: estos profesionales utilizan sus habilidades estadísticas, matemáticas, de aprendizaje automático y de análisis para convertir los datos sin procesar en información procesable. La ciencia de datos implica un nivel muy alto de análisis de datos. Los científicos de datos tienen un gran sentido comercial y son tomadores de decisiones muy hábiles.

El rol de trabajo de un Científico de Datos puede abarcar diferentes responsabilidades dependiendo de los requisitos y la naturaleza de la empresa. Por ejemplo, un proveedor de servicios de red móvil se ocupará principalmente de los datos de los usuarios móviles, mientras que una empresa financiera dependerá en gran medida de los datos de los servicios financieros. Por lo tanto, los científicos de datos de ambas empresas se ocuparán de datos pero de naturaleza variada.

Las principales responsabilidades de un científico de datos en cada configuración siguen siendo las mismas.

Habilidades y herramientas:

R, Scala, Apache Spark, Hadoop, Machine Learning, Python, etc.

Siga leyendo aquí para saber qué hacen los científicos de datos: http://bit.ly/2h156dm

Data Scientist es considerado como “El trabajo más sexy del siglo XXI”

Los científicos de datos son responsables del análisis de datos con el objetivo de descubrir ideas que a su vez pueden proporcionar una ventaja competitiva o abordar un problema empresarial urgente. Su función es analizar datos desde diferentes ángulos, determinar qué significa y luego recomendar formas de aplicar esos datos. Emplean sofisticados programas de análisis, aprendizaje automático y métodos estadísticos para preparar los datos para su uso en modelos predictivos y prescriptivos. También son responsables de comunicar las predicciones y hallazgos a los departamentos de administración y TI a través de visualizaciones e informes efectivos.

Me alegra mucho saber que está interesado en Data Science y que ya comenzó a hacerlo. Ahora, ser un Científico de Datos no es pan comido, requiere muchas habilidades y prácticas involucradas en el dominio. Para eso se requiere ser entrenado adecuadamente por un experto en la industria con la experiencia adecuada. Debe conocer y tener experiencia en Estadística, Programación R, Modelado predictivo, Algoritmos de aprendizaje automático y Minería de texto.

Aparte de eso, le sugiero que haga muchos proyectos y tareas para tener éxito y practicar lo que ha aprendido a lo largo de todo el proceso, y que alguien de la industria lo valide.

Además, otro problema que surge es al momento de la contratación porque, aparte de la ubicación en el campus, es raro que las empresas que contratan a Data Scientist contraten de forma más reciente y busquen en su mayoría candidatos con experiencia.

edWisor es una de esas plataformas que proporciona una combinación de capacitación en vivo y en línea de Data Scientist de profesionales con experiencia en la industria.

¡Todo lo mejor!

Gracias.

Ya he dado una respuesta similar aquí:

La respuesta de Akash Dugam a ¿Cómo puedo convertirme en un científico de datos?

Siga esta hoja de ruta para convertirse en científico de datos. Si necesitas más ayuda, entonces puedes enviarme un DM también.

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