¿Dónde debo estudiar para convertirme en científico de datos?

Data Scientist es considerado como “El trabajo más sexy del siglo XXI”

Los científicos de datos son responsables del análisis de datos con el objetivo de descubrir ideas que a su vez pueden proporcionar una ventaja competitiva o abordar un problema empresarial urgente. Su función es analizar datos desde diferentes ángulos, determinar qué significa y luego recomendar formas de aplicar esos datos. Emplean sofisticados programas de análisis, aprendizaje automático y métodos estadísticos para preparar los datos para su uso en modelos predictivos y prescriptivos. También son responsables de comunicar las predicciones y hallazgos a los departamentos de administración y TI a través de visualizaciones e informes efectivos.

Me alegra mucho saber que está interesado en Data Science y que ya comenzó a hacerlo. Ahora, ser un Científico de Datos no es pan comido, requiere muchas habilidades y prácticas involucradas en el dominio. Para eso se requiere ser entrenado adecuadamente por un experto en la industria con la experiencia adecuada. Debe conocer y tener experiencia en Estadística, Programación R, Modelado predictivo, Algoritmos de aprendizaje automático y Minería de texto.

Aparte de eso, le sugiero que haga muchos proyectos y tareas para tener éxito y practicar lo que ha aprendido a lo largo de todo el proceso, y que alguien de la industria lo valide.

Además, otro problema que surge es al momento de la contratación porque, aparte de la ubicación en el campus, es raro que las empresas que contratan a Data Scientist contraten de forma más reciente y busquen en su mayoría candidatos con experiencia.

edWisor es una de esas plataformas que proporciona una combinación de capacitación en vivo y en línea de Data Scientist de profesionales con experiencia en la industria.

¡Todo lo mejor!

Gracias.

Si está buscando estudiar en línea, hay múltiples opciones. Por nombrar algunos, puede consultar AnalytixLabs, Jigsaw Academy, Simplilearn, Edureka, Coursera.

Si está buscando capacitación enfocada en ciencia de datos, vaya a la Especialización en ciencia de datos de Jigsaw Academy, que cubre todos los conceptos de ciencia de datos y cómo usar herramientas de software como SAS, R, Python, Excel, VBA, Macros y SQL. Jigsaw también es conocido por ser un proveedor de capacitación en análisis de nicho, y entrena exclusivamente en análisis y análisis de datos.

También tienen una facultad interna de análisis, ciencia de datos, expertos en big data y cursos creados y curados por ellos.

Espero que esto ayude. ¡Feliz aprendizaje!

Aunque puede comenzar su viaje desde softwares simples como el de Excel y SQl. Pero para ser profesional necesitará al menos un idioma para que MNC lo contrate para ese perfil.

Comenzará como analista de datos o programador de SAS.

Para SAS, vaya con: Comience con la programación de Base SAS – Scinatics

Para Python, vaya con: sentdex

Para SQL: Introducción a SQL: consulta y gestión de datos

Sugeriría buscar documentos en arXiv o revistas de aprendizaje automático. Hay una gran cantidad de algoritmos y métodos matemáticos computacionales que no reciben mucha presión en estos días, y muchos de ellos son bastante útiles en la práctica. Lo mismo con las matemáticas puras. A menudo aplico teoremas de topología / geometría que no se enseñan o cubren en muchos programas de ciencia de datos para simplificar un problema antes de aplicar métodos. A menudo, puede convertir un problema difícil en uno más fácil.

Hay muchos institutos donde puedes inscribirte. Los institutos ofrecen numerosos cursos de tiempo completo, pero están muy rezagados con respecto a los proveedores de capacitación en línea. La capacitación en línea es una opción muy rentable y factible para obtener capacitación en Data Science. Hay algunos institutos de renombre como Intellipaat que son nombres reconocidos en este dominio.

La capacitación en ciencia de datos de Intellipaat es un curso integral y relevante para la industria. Le permite prepararse para la certificación Cloudera para Data Scientist a través de proyectos, tareas y cuestionarios en tiempo real. Esta capacitación es recomendada por las principales empresas multinacionales como Ericsson, Cisco, Cognizant, Sony, etc.

Vea el siguiente video de Data Science:

datasciencemasters / go