Si pudieras volver a estudiar, ¿en qué te especializarías?

Filosofía. Desea una especialización que lo ayude a pensar en problemas grandes y complejos. Y quieres estudiar algo que será difícil para las computadoras.

La filosofía es una gran especialidad. Los estudiantes pueden leer y estudiar a los mejores pensadores del mundo. Luchan con problemas difíciles, dilemas éticos y más.

En Harvard, durante años, la clase número uno fue Justicia (introducción a la filosofía) con el profesor Mike Sandel. Recientemente, la introducción a la informática superó a Justice, ya que la clase número uno asistió a Harvard.

La informática es realmente importante y una gran especialidad es una opción de carrera inteligente para el futuro (ciertamente lo ha sido durante los últimos 20 años). Pero generalmente no estresa y hace crecer a las personas tanto como la filosofía.

Saber codificar es una gran habilidad para tener. Pero saber cómo pensar será aún más importante.

Por supuesto, conocer ambos podría ser una buena estrategia. Si desea cubrir sus apuestas, la doble especialización en Filosofía y Ciencias de la Computación podría ser una buena opción (aunque es posible que no tenga tiempo para divertirse en la universidad).

Nueva respuesta: CS (en todas las escuelas que lo ofrecen, excepto Caltech / MIT y Yale). Realmente lamento no especializarme en eso. Te da tantas opciones en casi cualquier cosa. El estilo de enseñanza es mucho más moderno / menos tradicional que los campos académicos más tradicionales. Además, los estudiantes en los departamentos de CS parecen tener un tiempo mucho más fácil para vincularse entre sí que los estudiantes en otros departamentos.

Además, tengo una mejor personalidad con la investigación computacional que cualquier otro tipo de investigación.

==

Respuesta anterior: Depende de la escuela (y me mantendría alejado de la especialización doble / triple => y con los cursos de la división superior, me enfocaría en encontrar profesores con los que siento que tengo una personalidad especialmente buena)

  • Caltech: Astronomía, GPS, CNS o Biología.
  • MIT: Respuesta anterior: EAPS. Aunque tal vez Brain & Cognitive Sciences o Biology hubiera sido genial. Aunque después de hablar con Reena Joubert, ahora estoy pensando que la Física en realidad podría haber sido una buena opción si fuera allí. Nueva respuesta: el Curso 6 (EECS) es enorme, tiene muchos estudiantes increíbles y es un lugar donde también se puede encontrar el nicho.
  • Chicago: ciencias geofísicas o tal vez ecología y biología evolutiva. No hay una gran Astronomía UG pura allí, y se dice que la Física es muy brutal. Además, no hay matemática aplicada en absoluto allí. El plan de estudios básico es un argumento en contra de venir allí.
  • Marrón: Física o Informática. Aunque la neurociencia sería genial
  • Universidad de Washington: CS, Química o Bioingeniería. Astronomía / Física puede quedarse. Las estadísticas aún no están lo suficientemente desarrolladas como para tener una licenciatura para obtener el apoyo adecuado.
  • Yale: astronomía, ciencia cognitiva, posiblemente física, ecología y biología evolutiva, o incluso psicología. Pensándolo mejor, mis posibilidades de “incendiarme” probablemente serían menores en Yale que en cualquier otra escuela (que no sea Stanford). Se dice que CS es súper teórico, así que tal vez no sea para mí.
  • Columbia: astronomía, tal vez DEES, tal vez APAM. Además, el plan de estudios básico es un fuerte argumento en contra de venir.
  • Princeton: Ciencias Astrofísicas, Ecología o Neurociencia. O simplemente diseñar mi propia carrera …
  • Harvard: Astronomía, EPS, EEB, CS Estadísticas o Psicología
  • Stanford: Sistemas simbólicos [aunque conozco a alguien allí que dijo que no encontraba mucho de eso útil], CS, estadísticas o física. O lo que sea que conduzca a la biología computacional allí. Posiblemente psicología.
  • Escuelas estatales: Física (pero me saltearía la mitad de las clases y seguiría la ciencia terrestre / planetaria / atmosférica o la investigación de ecología y biología evolutiva) + Astronomía.

( y mantente alejado de las matemáticas puras ). Si bien es interesante a su manera, y aunque algunas partes son útiles para campos como la economía y la física teórica, la verdad es que la gran mayoría de las matemáticas puras no es útil para la mayoría de los campos, y que es mejor invertir el tiempo en aprender CS / matemática aplicada / estadística, a menos que uno realmente ame las matemáticas (y he visto a personas que REALMENTE aman las matemáticas que las rechacen, simplemente porque las posiciones académicas en matemáticas son extremadamente difíciles de obtener: estás compitiendo contra algunos de la mayoría de las personas con capacidad analítica en todo el mundo; y la financiación de la teoría es generalmente mucho peor que en otros campos). Las matemáticas también requieren mucho más tiempo que la mayoría de los otros campos, y los costos de oportunidad de todos esos estudios pueden ser inmensos si no gana la lotería académica.

==

Aunque después de pensarlo aún más, la Psicología en Yale / Stanford / Harvard (donde podría ser más fácil para mí ser apreciado) también podría ser genial … También es muy posible si estuviera en esta situación, entonces podría incluso tener una mejor personalidad. una especialidad de la que aún no he oído hablar. Un solo mentor que aún desconozco también podría marcar la diferencia.

Soy más un pensador intuitivo que un pensador “riguroso”, y tiendo a sobresalir en la asimilación de una gran red de conocimiento, mientras que simplemente no tengo mucha paciencia para las pruebas / rigor. Las ventajas de las ciencias sociales en las mejores escuelas privadas sobre las principales universidades estatales son más fuertes que las ventajas de las ciencias naturales en las mejores escuelas privadas sobre las principales universidades estatales.

A medida que conozco más a fondo las personalidades de algunos de los graduados de cada una de las escuelas en Quora, siempre es interesante para mí soñar despierto qué pasaría si no ingresara a la Universidad de Washington varios años antes.

Estoy en esta situación ahora mismo. Estoy en mi segundo año de economía y estoy considerando agregar matemáticas, o al menos algunos cursos de matemáticas, a mi plan de estudios el próximo año. Recientemente tomé un curso de álgebra lineal (aplicada / numérica) y me fue bien. Hacer dos títulos universitarios, mientras que participar en actividades además de eso es quizás un poco demasiado saber cuán desorganizado puedo ser a veces.

Elegí la economía no porque soy un gran admirador de la ciencia, sino porque cuando me acercaba al final de mi período de escuela secundaria, mis calificaciones en matemáticas fueron horribles. Una combinación de habilidades organizativas deficientes, la presión de los idiomas clásicos (obligatorio, fui a un gimnasio, como un internado británico) que me llevó la mayor parte de mi tiempo y todavía reprobé esos cursos y muchos otros factores me convencieron de que una especialización técnica me acabaría. Al principio solicité Física Aplicada en el TU Delft, pero sabiendo que es una especialización muy difícil – Física + ingeniería – me retiré en el momento final y me tomé un año libre. Apliqué a Economía y Negocios (Internacional) y entré con bastante facilidad. No me malinterpreten, me gusta econ, me gusta la forma económica de mirar a la sociedad, pero no es mi verdadera pasión. Más adelante en mis estudios me di cuenta de algunas cosas.

  • Me gusta mucho la ingeniería, me gusta construir cosas. Me gusta entender cómo funcionan las cosas. Hay una razón por la que me enseñé cómo diseñar páginas web y por qué estaba trabajando en proyectos de 6 a 8 horas al día durante la escuela secundaria.
  • No puedo apreciar la naturaleza fangosa de Econ. Modelar el comportamiento humano complejo es lo suficientemente difícil como es, y mucho menos si no tienes el mismo juego de herramientas que los matemáticos y los físicos. Esto causa confusión adicional. Puedo entenderlo, porque se nos enseñan muchas cosas que, por ejemplo, a los estudiantes de econometría no se les enseña. Una gran cantidad de razonamiento cualitativo de que aquellos en las ciencias exactas tienen problemas con
  • La mitad de la facultad que trabajaba en problemas Econ eran matemáticos y físicos … Hmmm.
  • El mercado laboral no es demasiado amigable para mi especialidad, especialmente no en tecnología, donde me veo terminando.
  • Paso todo mi tiempo libre en tecnología y emprendimiento. De hecho, una de las razones para estudiar econ fue comprender las finanzas, los mercados y el lado ’empresarial’ del emprendimiento. Resulta que la economía es una ciencia y la economía empresarial es solo una pequeña parte de la imagen general.

El cambio más importante se produjo hace un año, cuando me di cuenta de que un cambio en la ética del trabajo en realidad me permitió comprender con éxito los temas técnicos. Tomar más y más cursos adicionales, solo por diversión, me convenció de que no soy muy malo en matemáticas. Por lo demás, es realmente lo que dijo Quora User. Hasta ahora he visto que puedo enseñarme a programar. Conozco a las personas adecuadas para pasar el rato y obtener experiencia. Tengo los recursos, especialmente con todas las iniciativas de aprendizaje que están surgiendo en este momento, pero es la matemática la que REALMENTE me ayuda a comprender algunos de los conceptos subyacentes. La comprensión de los algoritmos requiere un pensamiento matemático y realmente necesito trabajar en eso.

En este punto, estoy trabajando en mezclar mi conocimiento cualitativo de economía con conceptos matemáticos y de IA. Para ser más concreto, espero trabajar en modelos computacionales basados ​​en agentes y teoría de juegos con probabilidades subjetivas (bayesianas). Veo mucha fruta baja en esa área (pero tal vez soy delirante, no un doctorado después de todo).

Necesito agregar algunas cosas. Por un lado, no es que la economía no tenga ninguna matemática. Escuché que mi universidad se considera que enseña matemáticas a los estudiantes de economía. Tenemos nuestras propias versiones de álgebra lineal, optimización y econometría, pero no está cerca del “negocio real”.

En segundo lugar, como dije antes, me encanta construir cosas. Más específicamente, me encanta construir cosas que impactan a las personas de manera positiva. Mi opinión personal es que para hacer esto con éxito uno debe comprender a las personas y la tecnología (o cualquier herramienta que use). Estoy específicamente interesado en el impacto a través de la tecnología. Entonces necesito agregar esa dimensión a mi educación. En este punto, no estoy haciendo esto ‘por el mérito’ tanto como lo estoy haciendo para obtener habilidades específicas, aplicarlas y bombear productos.

Lo único que me detiene es el tiempo. Puede sonar tonto para algunos que vienen de un joven de 21 años, pero vivo en un país donde a los 21 años puedes terminar con tu Bsc. y empezar a trabajar

TL; DR: No voy a cambiar mi especialidad, solo agrego matemáticas.

More Interesting

¿Dónde puedo obtener pasantías?

¿Cómo puede uno convertirse en un investigador científico?

¿Cómo me coloco en Google?

¿Cuál es mejor: un MCA o un MSc en TI?

¿Es obligatorio que un estudiante universitario haga su mini proyecto en algún instituto en lugar de hacerlo solo?

Cómo convertirse en profesional en Revit MEP

Hice un BSc IT y me seleccionaron en TCS como aprendiz. ¿Debo ir a un trabajo o para estudios superiores?

¿Qué puedo hacer después de la enfermería bsc?

Quiero conseguir un trabajo en Wall Street. ¿Qué colegios universitarios son mis mejores opciones para ello?

¿Existe la posibilidad de obtener un trabajo principal después de la ingeniería en una universidad local?

Hay una competencia de lucha libre con 4 concursantes. Cuando se emparejan 2 concursantes, el más fuerte siempre gana, no hay empates. Utilizando la combinación de clasificación, ¿cuántos partidos se necesitan para clasificar a los competidores de más débil a más fuerte?

¿Cuáles son las mejores formas para que un estudiante universitario gane dinero extra desde casa?

¿Cuál es el procedimiento de admisión en el diploma de posgrado en el curso de análisis de negocios realizado conjuntamente por el ISI, el IIMC y el IIT?

Como soy estudiante de ingeniería de VTU, cada vez que hago los exámenes siento que no respondí al punto. No di con precisión a pesar de que pensé que estudié todo? ¿Es obvio este sentimiento?

¿Cómo es obtener una pasantía en la Universidad de Auckland en el campo de TI?