¿Cuán crucial es la capacidad matemática para tener éxito en el campo de la informática?

No entender las matemáticas mientras se persigue la informática es como no entender cómo funciona la anatomía del cuerpo antes de la cirugía. Supongo que puedes extirpar el tumor, pero si todo no funciona como lo has memorizado, entonces estás un poco jodido. Estás limitado en lo que puedes hacer porque no sabes cómo maniobrar alrededor de las cosas y cómo implementarlas de manera correcta y eficiente.

Es cierto que es posible que no necesite demasiadas matemáticas para su vida diaria en una carrera de CS dependiendo de su sector, pero aún necesitará la lógica detrás de las pruebas y series. La razón por la cual se requiere conocimiento a través del análisis de álgebra lineal, cálculo, real y complejo es por cómo surgen estas cosas en los algoritmos y el análisis. En general, tomar la mayor cantidad de matemáticas posible es lo mejor que puede hacer, ya que le dará una comprensión profunda de cómo maniobrar a través de las arterias del problema que está tratando de resolver. Una vez más, la importancia de las matemáticas y el nivel de su familiaridad con ellas aumenta a medida que avanza en la minería de datos, el aprendizaje automático y la IA.

El campo de la informática es bastante amplio en sí mismo. Depende del subdominio que elija. Si planea trabajar como ingeniero de software, probador, etc., es posible que no necesite muchas matemáticas. Pero si planea trabajar en Machine Learning, Algoritmos, IA, etc., podría morir de hambre sin las matemáticas.

A medida que el algoritmo en su campo se vuelve más avanzado, es posible que necesite comprender cómo funcionan los algoritmos matemáticamente. Además, muchas teorías en informática se basan en pruebas y conceptos de las matemáticas.

En otra nota, ser capaz de entender algo es bastante práctico. No saber cómo hacer una transformación de Laplace en el acto no te va a matar, pero asegúrate de saber lo que estás buscando cuando lo necesites.