¿Puedo ser un ingeniero de aprendizaje automático exitoso si amo las matemáticas pero no me gusta codificar tanto?

Tratando de estar en tus zapatos aquí.

Te gustan las matemáticas, por lo tanto, te gustan los algoritmos y las estructuras de datos hasta cierto punto. Por lo tanto, disfruta un poco creando algoritmos para resolver problemas computacionales. Pero cuando el lápiz se encuentra con el papel (por así decirlo), sientes que estás fuera de tu elemento. Tal vez sea la depuración o la referencia constante de documentación o simplemente luchando por leer código de terceros no comentado.

El hecho es que no tiene que gustarle tanto o mirarlo, pero que le guste un poco ayuda a ser bueno en eso. Al final del día, la codificación es un medio para un producto y, como tal, debe darle a la codificación el respeto que merece.

Dicho esto, hay mucho más en la producción que la codificación, y las matemáticas ciertamente tienen su lugar en él. Por un lado, un análisis formal decidirá si una estructura de datos particular hará o deshacerá su producto.

Sin embargo, lo que absolutamente debe disfrutar es el proceso de ver ideas a través de implementaciones prácticas. Se trata de ser propietario del producto final y, en última instancia, de lo que otorga a su empresa ese valor extra.

Y si eso requiere un poco de codificación, ¡que así sea!

Conocí a algunos estudiantes universitarios que han realizado una investigación limitada en el aprendizaje automático. Por lo que sé, la mayor parte del tiempo se dedicó a la programación. Muy poco o nada de matemáticas estaba involucrado.

Sin embargo, esto fue solo una investigación de pregrado, por lo que puede no ser una idea completa del aprendizaje automático.

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