Tengo una experiencia de 2.5 años en soporte de mainframe. Entonces, ¿es mejor cambiar a otra tecnología (Hadoop, SAS, etc.) o continuar con mainframe?

Estaba en una situación similar pero estaba atrapado en las pruebas de mainframe. La única forma en que puede pasar a una nueva tecnología es aprendiéndolas. No tengo idea sobre SAS, pero hadoop es muy vasto, puedes aprender hadoop básico por tu cuenta, pero si quieres hacer una carrera, únete a algunas buenas clases de entrenamiento y prepara tu currículum en pocos proyectos de hadoop. Puedo estar equivocado aquí, pero fingir la experiencia de hadoop no es tan fácil, los entrevistadores pueden averiguar si has trabajado en él o no.

Mi opinión personal sería elegir aquellas herramientas o tecnología que sean fáciles de aprender y que tengan una experiencia falsa y que le brinden resultados rápidos. Un buen ejemplo es el aprendizaje de pruebas de herramientas de automatización como el script de prueba QTP, selenio (que sin embargo requiere conocimiento de Java)
Aquí están los pasos que puedes seguir
Desde el soporte de mainframe puede cambiar a pruebas manuales de mainframe con el mismo proyecto en seis meses, aprender conceptos de prueba y, mientras tanto, prepararse con cualquier herramienta de automatización que se adapte a su proyecto, use esa herramienta otros seis meses.

En un año tienes un perfil decente y nada de eso es falso.
Es posible que la estrategia anterior no produzca resultados sofisticados que cree que producirían hadoop y SAS. Pero en las empresas de servicios es difícil pasar del soporte de mainframe al departamento de almacenamiento de datos.

Todo lo mejor 🙂

¿No mencionó si está planeando el llamado cambio dentro o fuera de su organización?

En cualquier caso, la respuesta es SÍ. Definitivamente deberías cambiar. Como se mencionó en otras respuestas, la mayoría de los buenos desarrolladores no están logrando que los proyectos funcionen en la tecnología Mainframe (muy cierto para la compañía para la que trabajo también) y que contar con soporte tampoco ayuda.

Big Data, Analytics, Cloud, Hadoop, Mobility hay tecnologías futuras y algunos de mis amigos incluso están recibiendo clases de entrenamiento durante los fines de semana para Hadoop.

Por lo tanto, intente pasar del proyecto Asap a cualquier dominio diferente dentro de la organización o realice capacitaciones externas, autoaprendizaje y únase a una compañía diferente.

Como programador de mainframe durante los últimos 12 años, estoy calificado para responder esto, usted es muy joven en su carrera y eso también en el soporte de Batch, si tiene alguna oportunidad, intente cambiar de mainframe a diferentes como hadoop o SAS. Mainframe tiene un futuro muy sombrío, ya que estoy luchando por proyectos y asignaciones ahora, incluso con una vasta experiencia. Muchos de los clientes han migrado su aplicación de mainframe a sistema abierto. Hoy en día, los mainframes se usan solo para el procesamiento de datos, ya que solo pueden manejar un gran volumen de datos. Aunque el mainframe procesa miles de millones de datos, rara vez se realizan cambios en la aplicación principal, el impulso de TI ahora es digital y la automatización también en el campo de análisis. actúe rápido y salve su carrera del día del juicio final. todo lo mejor.

Cambie a tecnología web o hadoop o móvil. Autoaprendizaje o ir a clases de fin de semana.

Al menos uno o dos proyectos en tiempo real (en hadoop) con un conjunto de datos reales de dominio público como el gobierno de los EE. UU. Esto es esencial para asistir a las entrevistas, ya que le pedirán que configure el entorno como desarrollador. como la configuración de scripts de inicio del servicio hadoop. estos se pueden aprender solos o en alguna clase de entrenamiento de fin de semana.

Si pones esfuerzo, puedes cambiar pronto. Otra opción es MEAN stack. Utilice el campo de código libre. Gran cantidad de tutoriales gratuitos en udemy. Muchas vacantes para big data. Similar a su línea de trabajo. Conozco pocos profesionales de Mainframe que cambiaron a bigdata.

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En pocas palabras, los días en que un conjunto de habilidades tecnológicas le dieron un trabajo ya no están. Intenta ser lo más abierto y versátil posible. Mejore su conjunto de habilidades y aprenda más.

Espero que ayude.

Como ya sabrá, Mainframe es una tecnología moribunda y la mayoría de las empresas ya han dejado de trabajar en Mainframe y han cambiado sus proyectos a Big data hadoop. Ya está atrasado en cambiar su tecnología de mainframe a hadoop, pero ahora le sugeriría que haga lo mismo inmediatamente sin perder más tiempo ya que mainframe no tiene alcance en el futuro, pero Hadoop tiene uno enorme.

Aprender Hadoop no es una tarea difícil. Puede hacer lo mismo muy fácilmente con la ayuda de DataFlair. Tienen el mejor curso en línea para el mismo que está 100% orientado al trabajo y lo prepararía completamente desde la perspectiva del trabajo para ayudarlo a cambiar su tecnología y finalmente comenzar su carrera en esta tecnología en auge. Vea la sesión introductoria de Hadoop desde DataFlair aquí: