Soy biólogo de profesión, y las matemáticas no son un punto fuerte para mí. Pero me interesé en el modelado matemático porque la biología puede ser frustrantemente adivinar: para probar un modelo, cambias algo en el organismo y luego ves lo que sucede. Si puede construir un modelo integral en silico y luego probar todos los parámetros en combinación, puede identificar los puntos críticos del sistema y comenzar su investigación con ellos. Eso es lo que hice para mi EM, usé un modelo para predecir la mejor manera de optimizar un sistema biológico sintético, y todo lo que usé fueron ecuaciones diferenciales.
Tenía 27 años cuando comencé mi maestría, así que no dejes que eso te intimide. No dejes que las matemáticas te intimiden tampoco: es algo que puedes aprender y que incluso quizás ya lo sepas. También estaba aprendiendo a usar Matlab al mismo tiempo, así que ya estás un paso por delante de donde estaba yo. Estos dos documentos comenzaron el campo y le darán una idea de las matemáticas involucradas en algunos proyectos: 1) Gardner (página en wustl.edu) 2) Elowitz (página en caltech.edu).
Si yo fuera tú, iría a la escuela de posgrado. Primero echaré un vistazo a los lugares con equipos de IGEM (International Genetically Engineered Machine): definitivamente hay escuelas en Europa que participan en esta competencia y tendrán algunos buenos recursos para usted.
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Hice el modelado molecular (piense en las vías biosintéticas y las moléculas de señalización), pero el modelado de proteínas es otro campo muy computacionalmente intensivo. Es posible que desee estudiar el trabajo de David Baker para comenzar: su laboratorio es el líder en este campo.
¡Feliz de chatear si quieres hablar más sobre esto!