¿Por qué debería cambiar a la ciencia de datos?

Junto con la tecnología relativamente nueva de Big Data está el nuevo científico de datos de títulos de trabajo. Si bien no está vinculado exclusivamente a los proyectos de Big Data, el rol del científico de datos los complementa debido a la mayor amplitud y profundidad de los datos que se examinan, en comparación con los roles tradicionales …

Puede visitar este enlace: Hadoop All in 1, ciencia de datos, estadísticas y probabilidad – Clases de capacitación de cursos combinados en línea | Hadoop All in 1, Ciencia de datos, estadística y probabilidad: cursos combinados Cursos en línea Un científico de datos representa una evolución desde el rol comercial o analista de datos. La capacitación formal es similar, con una base sólida típicamente en ciencias de la computación y aplicaciones, modelado, estadísticas, análisis y matemáticas. Lo que distingue al científico de datos es una gran perspicacia comercial, junto con la capacidad de comunicar los resultados a los líderes empresariales y de TI en un manera que puede influir en cómo una organización aborda un desafío empresarial. Los buenos científicos de datos no solo abordarán los problemas de negocios, sino que elegirán los problemas correctos que tienen el mayor valor para la organización. El rol del científico de datos ha sido descrito como “analista en parte, artista en parte”. Un científico de datos es alguien que es curioso, que puede mirar datos y detectar tendencias. Es casi como una persona del Renacimiento que realmente quiere aprender y aportar cambios a una organización. Mientras que un analista de datos tradicional puede mirar solo los datos de una sola fuente, por ejemplo, un sistema CRM, un científico de datos probablemente explorará y examinará datos de múltiples fuentes dispares. El científico de datos examinará todos los datos entrantes con el objetivo de descubrir una información previamente oculta, que a su vez puede proporcionar una ventaja competitiva o abordar un problema empresarial urgente. Un científico de datos no solo recopila e informa sobre los datos, sino que también los mira desde muchos ángulos, determina lo que significa y luego recomienda formas de aplicar los datos.

Los científicos de datos son inquisitivos: exploran, hacen preguntas, hacen análisis de “qué pasaría si”, cuestionan los supuestos y procesos existentes

Los datos se duplican cada dos años, y todos han oído hablar de los números de crecimiento absurdos indicados en los informes. En este contexto, el resultado inevitable es la aparición del Data Scientist. Un científico de datos necesita analizar grandes cantidades de datos y proyectar el mapa tecnológico para hacer posible la transición de datos a ideas. El alcance del trabajo de un científico de datos incluye la identificación de las fuentes de datos, la calidad de los datos, las correlaciones entre los puntos de datos y la difusión a los usuarios de la información.

Por el momento, el papel de un científico de datos lo desempeña una combinación de personas en el equipo de BI, como el arquitecto del almacén de datos, el analista de negocios y otros de esa clase. A medida que la situación evoluciona, el científico de datos trabajará por encima de estos profesionales para descubrir nuevas tendencias y asociaciones que puedan estar más allá del ámbito de los modelos actuales y los problemas comerciales. El analista de negocios trabajaría en los datos que ha recopilado el científico de datos. James Kobielus, un analista senior de Forrester, en su negocio, llega a comparar el trabajo de un científico de datos con el trabajo de científicos en ciencias naturales y ciencias sociales, afirmando que necesitarían datos de observación y datos experimentales para funcionar. con. “Históricamente ( los científicos de datos ) han tenido que contentarse con meros ejemplos”. Con el surgimiento de una carrera de pleno derecho, esto pronto cambiará.

Las discusiones sobre quién está calificado exactamente para ser un científico de datos no varían demasiado del debate que se sostuvo anteriormente sobre si, sin embargo, al principio, los expertos de la industria han indicado que un científico de datos debe tener una maestría en matemáticas o estadísticas. Mientras tanto, el CTO del grupo en Shoppers Stop dice: “Hay una escasez de profesionales a los que se les puede llamar científicos de datos. Por el momento, quien tiene pasión por trabajar con datos está llenando el vacío ”.

Un científico de datos trabajará en el desarrollo de nuevos algoritmos y presentará nuevos patrones e ideas sobre los datos que de otro modo permanecerían ocultos. “Junto con las estadísticas, un científico de datos puede tener una calificación en economía y definitivamente necesita una docena o más de experiencia trabajando con diez a quince herramientas de BI”, dice Chuck Hollis, vicepresidente de marketing global y CTO, EMC.