¿La IA se hará cargo de los trabajos de los físicos? Si es así, ¿cuál es el plazo para esto?

¡Interesante pregunta!

Uno de los temas más fascinantes en los tiempos modernos es sin duda la cuestión de cuándo las IA lograrán niveles de conocimiento humanos o incluso sobrehumanos. ¡Personalmente espero amar que esto suceda!

Si puedes hacer una máquina verdaderamente tan inteligente como un ser humano, con la capacidad de imaginar, aprender y sentir curiosidad, entonces no veo que haya un límite de lo que podría ser capaz. Sin embargo, alcanzar este nivel de sofisticación puede llevar muchos cientos o miles de años a partir de ahora. (Realmente espero estar equivocado, ¡pero el tiempo lo dirá!)

Llevar una IA al nivel en el que pueda formular y responder de manera competente preguntas interesantes en la física moderna está ciertamente lejos de donde estamos ahora.

En este sentido, ciertamente creo que uno de los requisitos previos más importantes para un candidato AI es que tiene la capacidad de imaginar, evaluar su conocimiento y extrapolar, ir más allá de lo que sabe y formular nuevas ideas en el manera en que lo hace una persona.

¿Algún día? Quién sabe. Pero estamos tan lejos de esto, en este momento, que es difícil para mí incluso darle un marco de tiempo. Me centraré en la parte de investigación de hacer física, que es lo que creo que querías decir, en lugar de cualquiera de los otros trabajos que tenemos que hacer (enseñanza, administración, manipulación de una burocracia gigante, etc.).

Para la teoría:

Hasta cierto punto, los programas de computadora como Mathematica han asumido (o podrían asumir) la mayor parte del trabajo de cálculo de memoria asociado con la realización de cálculos. Combinar Mathematica con IA puede muy bien conducir a una gran mejora en los tipos de cálculos que realmente podemos hacer. Pero es difícil ver cómo la tecnología actual de inteligencia artificial podría reemplazar el tipo de actividad creativa que los físicos suelen realizar; los humanos apenas pueden hacerlo. Parte de la dificultad aquí es que los humanos no están completamente seguros de lo que estamos haciendo (una gran parte de esto ocurre inconscientemente), por lo que si este comportamiento no surge espontáneamente, el primer paso para lograr que una IA reproduzca la investigación creativa es va a ser averiguar algo sobre cómo procede realmente la investigación creativa.

Por experimento:

Esto es aún más complicado porque la IA tendría que poder desarrollar una nueva tecnología y construirla , lo cual es un conjunto completamente nuevo de problemas, además de poder hacer las cosas que una IA de la teoría tendría que hacer. Puedo ver cómo la IA ciertamente podría ayudar en el corto plazo, pero qué tipo de avances serían necesarios para combinar el conocimiento del mundo lo suficiente como para construir un experimento con experimentación creativa está completamente fuera de mi alcance.

Para ambos:

El problema con la física, en general, es que (1) realmente no sabemos lo que estamos haciendo, y (2) se requiere una combinación de habilidades muy sofisticadas para que una IA domine. Existe el otro problema de si puedes hacer que esa IA comunique lo que ha aprendido a otros humanos. La comunicación es una parte importante de hacer ciencia y nos permite refinar aún más nuestras ideas. Todos los usos de la tecnología de IA en la actualidad se encuentran en ámbitos muy estrechos. Reemplazar a los humanos haciendo física parecería requerir el dominio de varios reinos y sus relaciones. Creo que esto será cierto para una gran cantidad de trabajo creativo, incluida la ingeniería, la innovación, etc.

No hay ningún obstáculo, en principio (en realidad, tal vez cuando la ley de Moore se rompa podría basarse en la tecnología informática que usamos actualmente, pero ese es un problema diferente), pero estamos tan lejos de esto que ni siquiera puedo concebir lo que se necesitará para que funcione.