“Un científico de datos es alguien que es mejor en estadística que cualquier ingeniero de software y mejor en ingeniería de software que cualquier estadístico”.
En los últimos meses tuve la oportunidad de interactuar con talentos de ingeniería que comenzaron su viaje como ingeniero de ciencia de datos o planeaban hacerlo. Basado en mi aprendizaje, tengo las siguientes ideas para ti.
Habilidades técnicas:
- ¿Hay oportunidades de trabajo para estudiantes internacionales en Wollongong? ¿Trabajar en Wollongong es suficiente para pagar tarifas internacionales?
- ¿Cómo es el mercado laboral para los ingenieros biomédicos? (2016)
- ¿Cuáles son los trabajos para personas con buena letra?
- Todos mis amigos están ubicados en buenas compañías centrales mecánicas. Siento que soy tan desafortunado. ¿Qué tengo que hacer?
- ¿Cuál es el alcance del análisis de big data en India y Singapur?
- Matemáticas (por ejemplo, álgebra lineal, cálculo y probabilidad)
- Estadísticas (por ejemplo, pruebas de hipótesis y estadísticas resumidas)
- Pitón
- Bases de datos SQL y lenguajes de consulta de bases de datos
- Python (más común), C / C ++ Java, Perl
- Herramientas y técnicas de aprendizaje automático (p. Ej., Vecinos más cercanos, bosques aleatorios, métodos de conjunto, etc.)
Esta lista siempre está sujeta a cambios. Creo que las habilidades genéricas de programación son mucho más importantes que ser el experto de un lenguaje de programación en particular.
Habilidades para los negocios:
- Solución analítica de problemas: abordar desafíos de alto nivel con un ojo claro sobre lo que es importante; empleando el enfoque / métodos correctos para aprovechar al máximo el tiempo y los recursos humanos.
- Comunicación efectiva: Detallando sus técnicas y descubrimientos a audiencias técnicas y no técnicas en un lenguaje que puedan entender.
Puede aprender Data Science en línea con los diversos cursos que se ofrecen, pero creo que un curso más reciente siempre debe ir a un curso combinado que brinde capacitación en el aula para adquirir el conocimiento adecuado, la exposición de la industria para aprender las habilidades y construir una red y aprendizaje práctico en línea. En GreyAtom ofrecemos una verdadera experiencia de aprendizaje inmersivo combinado. Además, trabajará en Commit Live, un IDE personalizado desarrollado para ser incluido en el plan de estudios del curso.
En la actualidad, solo hay entre 10 000 y 15 000 expertos en análisis y datos en la India y habrá una escasez de 2 científicos de datos lakh en la India en los próximos años.
En las ciencias de datos de la escuela GreyAtom, equiparamos la educación con la Realidad. Aprendemos y practicamos tecnologías futuras con datos REALES. Nuestro programa es desarrollado por académicos de clase mundial en colaboración con profesionales de la industria. Nuestros instructores y desarrolladores de planes de estudio se encuentran entre los mejores institutos a nivel mundial y en India, a saber, IIT, IIM, la Universidad Estatal de Nueva York en Buffalo
Instituto Max-Planck de Informática en Alemania y muchos más.
Nuestro programa permite a un alumno aplicar técnicas de resolución de problemas y pensamiento creativo a conjuntos de datos del mundo real, ganando experiencia en toda la pila de ciencia de datos. Desarrollará un perfil sólido de contribuciones de código abierto que ayudarán a la comunidad más amplia de ingeniería de software a través de Github, StackOverflow y Kaggle.
Puede consultar los detalles del programa haciendo clic en este enlace: –
Programa in situ de GreyAtom: ciencia de datos, aprendizaje automático, Big Data
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Descargo de responsabilidad: soy cofundador de @GreyAtom y ayudar a las personas a encontrar carreras sostenibles en Data Science es mi pasión.