Desde un punto de vista puro de dólares y centavos, si su base ya es de $ 200K, es posible que no valga la pena. Renunciarás a unos $ 400K factorizando el sueldo perdido bajo supuestos normales de la inflación WRT y las tasas de impuestos de California, el costo de vida en la Bahía y la matrícula de Stanford a la tasa completa. Puede llegar a un punto de equilibrio dentro de 8 años a partir de ahora, pero no necesariamente, y con mucho riesgo. Si el salario es su principal preocupación, un MBA, que cuando se combina con un fondo de Data Science puede ser bastante comercializable, podría ser una mejor opción. UC Berkeley, al otro lado de la bahía, tiene un programa sólido que le permite continuar trabajando, y obviamente el programa GSB de Stanford está en todas las discusiones sobre las mejores escuelas de negocios del mundo. El Programa Sloan en GSB está dirigido a personas con experiencia profesional.
Dicho esto, ese no es el único factor que consideraría en su posición. Un Máster en CS de Stanford hace más que ofrecer mejores salarios: abre puertas a productos y carreras que podrían ser más gratificantes. Si desea trabajar en la vanguardia de la IA o sistemas distribuidos, u otros campos avanzados, entonces podría ser una muy buena inversión.
Lo cual es una forma larga de decir que realmente depende de dónde quieras estar en 5 años. Si la respuesta a esa pregunta es tener más dinero, es un riesgo. Pero una maestría en ciencias de la computación lo llevará a otros resultados.
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Semi-relacionado: Otro programa a considerar si se mira a Stanford es el Programa MS&E (Management Science and Engineering). Es un programa interdisciplinario orientado a desarrollar habilidades de liderazgo en disciplinas técnicas. Es como una mezcla de ciencia de datos, informática y un MBA. Pero, de nuevo, la propuesta de valor realmente depende de lo que intente lograr.