¿La ciencia actuarial no sirve de nada ya que hay muy pocos trabajos para los estudiantes que han aprobado algunos documentos?

Decir que la Ciencia actuarial no sirve de nada, ya que los trabajos disponibles para los estudiantes de primer año son menores NO es una declaración adecuada.

Sin embargo, por mi poca experiencia con este campo, puedo decir que esta profesión sufre de muchas asimetrías, como por ejemplo:

  1. Me parece que el IAI (Instituto de Actuarios de la India) es más difícil que el IFoA (Instituto y Facultad de Actuarios) en lo que respecta al nivel de dificultad del examen. Sin embargo, el reconocimiento de ambos es el mismo, ya que uno puede transferir créditos del otro.
  2. Hay varios institutos en los que seguir un curso puede otorgarle exenciones de los exámenes , tome Cass Business School University of London, por ejemplo, si completa con éxito su programa de Maestría en Ciencias Actuariales, puede obtener exenciones de toda la serie de CT. Y tengo recursos auténticos de personas que han seguido estos cursos y afirman que es mucho más fácil que eliminar los exámenes de cualquier organismo (como el IAI).

Idealmente, una profesión no debería sufrir tal asimetría, por ejemplo, tomar un MBA, decir que trabajó duro para ingresar a IIMA y que otra persona ingresó a otra B-School que no es tan difícil de ingresar, entonces el compañero de IIMA se valora más que la otra persona Tiene sentido también. Pero lo mismo no sucede con la ciencia actuarial. Lo exime, o lo hace del IAI, o de IFoA, el reconocimiento es el mismo, sin embargo, la dificultad no lo es.

Una razón más por la que considero que la Ciencia actuarial no es la mejor profesión es porque India es impulsada principalmente por la industria de TI. Por lo tanto, ciertamente veo un futuro mucho mejor en ML o AI que en la Ciencia actuarial . (y para un graduado de Estadística / Matemáticas (un perfil común para aspirantes actuariales), es igualmente fácil alinearse con ML)

Por lo tanto, diría que la Ciencia actuarial puede ser una gran profesión, pero solo si eres práctico y aprovechas las asimetrías (como obtener exenciones o dar IAI e IFoA al mismo tiempo para maximizar las posibilidades de aprobar el examen, etc.) . De lo contrario, solo lamentaría ver a personas incompetentes elevarse por encima de usted solo por su astucia.

PD: Entiendo que solo limpiar más papeles no te llevará a un trabajo. Sin embargo, para ascender en este campo, tendrá que borrar los documentos un día u otro y abordar las asimetrías en este campo.

¡No pierdas la fe! Mantener redes y aprendizaje. La ciencia de datos es una disciplina tangencial: aumentaría sus posibilidades de conseguir un trabajo si pudiera programar en R o Python y aprender algunas técnicas de visualización de datos.

Trate de obtener una “experiencia laboral” en su CV. Siempre se demanda mano de obra gratuita alrededor de septiembre-diciembre.

¡Buena suerte!

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