¿Qué tipo de trabajo se realiza en las empresas de análisis en la India?

Reporting y Predictive son los dos puntos de vista principales de la analítica.

El trabajo cuantitativo: el cincuenta por ciento del trabajo realizado en los gigantes de la subcontratación analítica informa que involucra codificación desenfrenada en SQL / Python y la publicación de paneles complejos (MS Excel / Tableu) a varios niveles de clientes.
(El punto de aprendizaje aquí es que puede comprender los KPI e interactuar con varios niveles de clientes y obtener el negocio gyan)

El trabajo cualitativo: el trabajo restante es un trabajo sustancial que necesita un sólido conocimiento en estadística, codificación y conocimiento empresarial. El trabajo consiste en desarrollar un Modelo predictivo / Pronóstico / Análisis de gasto / Descubrimiento estadístico (trabajando en datos en R / SAS después de la extracción de datos de la base de datos utilizando SQL).

* Los clientes generalmente realizan la mayor parte de la ciencia predictiva importante (no permiten que la parte del conocimiento se externalice) y le brinda solo una pequeña basura (que es una gran basura para la industria en la India) que puede llevar mucho tiempo / menos importante (de cualquier forma que realmente aprendas mucho)

El nivel de trabajo es interesante tanto en las avenidas. Puedes aprender mucho e interactuar con los clientes, muchísimo.

Para ser sincero, puedes aprender más en el lado cualitativo, pero para saltar a la otra orilla debes permanecer en el lado cuantitativo durante un tiempo con paciencia (¡de lo contrario deberías Lucky!)

(Mi punto de vista después de 12 meses de encuentro en una empresa de análisis líder)

¿Qué tipo de trabajo se realiza en las empresas de análisis en la India?

Me gustaría estar en desacuerdo con el usuario de Anon que fue el primero en responder esta pregunta. “El tipo de trabajo en realidad se puede resumir en una sola oración” y es decir, “lo que quiera el cliente”

1) Las compañías de análisis se refieren exclusivamente a compañías de análisis (como mu sigma, Latent View, Thorogood, etc.), no aquellas compañías que tienen el análisis como una de sus divisiones.
– Supongo que esto significa “compañías analíticas exclusivas” que proporcionan “servicios” a otras compañías

2) ¿Qué herramientas utilizan principalmente? (Ej: Excel, SQL, R, SAS, SPSS, etc.)
– Cualquier cosa que el cliente quiera

3) ¿Puedes dar un ejemplo de tu trabajo? (como cuál fue el trabajo que asignó y cómo lo hizo y cómo lo presentó al cliente)
– Cualquier cosa que el cliente quiera, como quiere el cliente

Evite términos como “proporcionamos servicios de inteligencia empresarial, etc.”.
– Por supuesto no. No se limita a eso. Incluso las cosas más allá de la experiencia actual pero requeridas por el cliente serán entregadas.

Trabajé en el jugador de más rápido crecimiento y probablemente más grande en esta industria.
El tipo de trabajo no se puede resumir en una sola oración. El trabajo varía mucho desde informes diarios hasta pronósticos
EDITAR: Hay una manera de representar los cuatro tipos principales de trabajo de Analytics que hacemos
DIPP-Descriptivo, Inspectivo (No estoy seguro: P Ha pasado mucho tiempo desde que estuve allí), Predictivo,
Preceptivo.
Pero el 75-80% del trabajo es descriptivo, lo que en otras palabras es informar.

1.Las personas trabajan para un grupo diverso de la industria que consiste, pero no se limita a, Farmacia, Finanzas, Retail, Casino.
Algunos ejemplos son pronosticar las ventas de una cadena minorista / Calificar la fuerza de ventas de una compañía farmacéutica / Tomar decisiones sobre un motor de búsqueda para colocar su anuncio en el lugar correcto.
2. Nuevamente, no hay una herramienta común. Excel / Access / SQL / SAS (R está ocupando el lugar rápidamente) / Java / Hadoop / Qlikview lo que necesite para hacer las cosas.
3. Existe un proceso formal de esta empresa para atacar cualquier problema comercial y eso funciona bien. Nunca jugué un solo papel, incluso como analista de negocios. Como parte de mi trabajo, tenía que construir herramientas de BI, hacer informes diarios, analizar qué tan efectivamente el cliente está usando su fuerza de ventas, haciendo los cálculos, programando y finalmente presentándolos también.

Sé por las empresas analíticas con las que trabajé y que me asesoraron que …

1. Se centran en un dominio particular y desarrollan contenido preconstruido para el mismo. Ejemplo: Manthan para dominio minorista, GrayMatter para aeropuerto y seguros, etc.

2. La minería de datos es una de las funciones principales

3. Desarrolle funciones como Análisis predictivo, modelo de corte y corte, desglose y desglose

4. Construir data warehouse y data marts

5. Utilice herramientas ETL como Informatica y SSIS, etc. Algunas lo crearon por su cuenta.

6. Informe que activa el tiempo programado para los usuarios específicos que llevan datos específicos

7. Paneles creados con herramientas y gráficos de visualización de datos.


Thorogood Associates no tiene proyectos de Analytics … están tratando de abrirse camino en Analytics

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