Creo que un título en MIS es su mejor enfoque para una carrera en BI y análisis. Como el usuario de Quora señaló acertadamente, las habilidades de SQL se encuentran entre las más importantes que necesita construir para avanzar en este campo. Sugeriría resolver los problemas en http://sql-ex.ru para obtener un fuerte control de las capacidades de SQL.
Una vez que tenga SQL bajo control, lo siguiente sería profundizar en las habilidades de Data Warehousing. Los mejores recursos sobre eso se pueden encontrar en el sitio de Ralph Kimbal (www.kimballgroup.com). Ralph Kimball es uno de los principales padres de las tecnologías de almacenamiento de datos y BI.
Una de las habilidades más necesarias en la industria de BI es la capacidad de diseñar y desarrollar trabajos ETL utilizando herramientas ETL tradicionales como SSIS de Microsoft, Cognos de IBM, Talend ETL, etc. Debe comprender cómo analizar un conjunto de fuentes dispares y transformar los datos. en ellos para producir una visión coherente y concisa de los datos. Debe usar cualquiera de las herramientas ETL que se proporcionan de forma gratuita para practicar esas habilidades.
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La siguiente habilidad más demandada es la capacidad de comprender los requisitos del cliente y producir informes y paneles de control a partir de los datos recopilados en el almacén de datos. Cuanto mejor comprenda las diversas tablas, gráficos y herramientas de panel, mejor se conectará con sus clientes.
En mi opinión, las dos habilidades anteriores (ETL + Reporting) actualmente comprenden casi el 70–80% de los trabajos en la industria de BI.
Al llegar a Analytics, debe probar la representación de datos multidimensionales. Debe aprender las habilidades de segmentar y cortar datos en varias dimensiones y comprender las medidas que se calculan.
Además, conocer algunas tecnologías de Big Data realmente debería impulsar sus perspectivas en la industria de BI y análisis.